大数据分析师还是比较好考的。考试内容包括数据采集、数据处理、数据挖掘、数据分析等方面的知识，考试并不太难，但需要认真准备和复习。总的来说，获得大数据分析师证书可以证明一个人的技能和能力，增加职业竞争力，为未来的职业发展奠定坚实的基础。大数据分析师的就业方向非常广泛，可以从事数据采集、数据处理、数据挖掘、数据分析等方面的工作。
大数据分析师的就业方向
在互联网行业，用户行为分析、精准营销、个性化推荐等。
在金融行业，异常交易识别、股市预测、客户生命周期管理、潜在客户挖掘、流失用户预测等。
在电子商务零售行业:网上购物行为分析、产品个性化推荐、顾客行为数据分析、市场分析、竞品分析等。
作为公务员:经济调控、市场监管、社会管理、公共服务等。
在广告行业:广告精准投放，广告效果分析与评价。
在通信行业:客户流失风险识别、用户行为数据管理、潜在客户识别等。
在制造业:产品故障诊断与预测、工业供应链分析与优化、产品质量管理与分析。
在电力行业:运维监控系统、设备维护运行分析、窃电风险分析等。
在医疗行业:疾病监测、患者特征分析、智能可穿戴设备、远程医疗。
大数据分析师考试要点
大数据分析师培训，零基础学习肯定是有一定难度的，年龄、学历、基础不同，学习难度也不同;
数据分析师考试科目主要涉及数据库管理、数据分析与统计、知识管理、数据挖掘和大数据技术。考生需要掌握相关的基础理论，以及具体的应用技术，才能通过考试，成为一名合格的数据分析师。
大数据分析师的就业前景
事实上，随着大数据技术的不断发展，对大数据分析师的需求也在不断增加。从金融和电子商务到医疗保健和教育，所有行业都需要大数据分析师提供数据支持，帮助企业和决策者做出更明智的决策。因此，大数据分析师的就业前景非常广阔。此外，大数据分析师的职业发展也是多样化的。通过不断提高他们的技能和知识水平，他们可以成为更高级别的专业人员，如数据科学家和数据架构师。同时，他们也可以选择自己创业，开发自己的数据分析产品或服务。
大数据分析师的岗位职责
1. 充分了解业务目标，整理业务信息和数据资源;
2. 配合技术团队进行数据挖掘，改进指标计算设计;
3. 根据业务需求建立定量分析模型，开展数据专题分析;
4. 整合定量和定性分析结果，完成分析报告的编写。
