阿德莱德大学研究生AI&ML专业由AIML的尖端研究和广泛的行业联系驱动，涵盖从健康，医疗技术，国防和安全到环境和自然资源等多个国际领域。下面是阿德莱德大学研究生AI&ML专业必修课程的内容。
1. COMP SCI 7210 - 计算机科学基础 A
本课程将培养学生的编码和解决问题的技能，重点是数据和数据科学。你将学习基本的编程概念，如数据，选择，迭代，函数分解，数据组织以及如何将这些编程基础知识应用于实际问题。你将建立基本的软件开发技能，包括使用Python编程语言和工具，调试，面向对象的设计，基本数据结构以及良好编程实践，风格和设计的基础知识。
2. COMP SCI 7211 - 计算机科学基础 B
本课程介绍在 Python 中构建数据科学应用程序的基本概念。面向对象的基础 x001A 方法和类。算法和问题解决 - 解决问题的过程和策略。算法的计算复杂性。软件开发工具和技术的测试：黑匣子，需求。大型数据集的表示和操作。
3. COMP SCI 7327 - 人工智能和机器学习中的概念
本课程将为学生提供应用现代人工智能工具和技术的入门知识和技能。本课程介绍了Python，这是开发现代AI应用程序的关键语言。然后，本课程演示如何运行，修改和构建当前AI技术的Python实现，包括标准和新的机器学习和深度学习工具。该课程将重点强调如何最好地利用大量材料，以及使用新AI框架发布的教程。特别是，该课程将培养对关键概念和术语的高级理解，使学生能够在新框架出现时加以利用。评估可以包括实践练习，研讨会，案例研究和期末考试。
以上就是阿德莱德大学研究生AI&ML专业的必修课程，需要对上述课程进行辅导的同学，可以联系我们的顾问老师进行咨询。
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