BINF6000课程给学生灌输和培养计算思维和技能组合，以支持大规模数据集的分析。下面是Biotechnology中BINF6000 课程的具体学习内容，大家快来看一看吧。
一.BINF6000课程内容
本课程旨为来自不同背景的学生提供生物信息学的介绍，这是一门新兴的学科，正在改变我们在分子生物科学中发现的方式。该课程培养生物信息学的理论和实践技能，重点是在当前技术推动下提取和分析数据。为学生提供与生物科学相关的计算方法的工作知识，包括数据库的使用，常见生物信息学工具的自动化，以及为分子生物科学中的代表性问题和数据类型量身定制的方法的开发。
二.BINF6000课程学习目标
1. 获得生物信息学的基本能力，包括对分子生物学和生物化学的广泛基本理解，并获得使用计算解决科学问题的实践技能和分析思维。
2. 了解生物信息学的范围 - 计算和数学思维在生物科学中的应用。这种理解既是生物信息学的“用户”，也是生物信息学的“开发者”。
3.了解生物信息学领域的代表性思想 - 如何使用生物信息学中的不同思想来解决科学问题，以及我们可以可行地解决哪些问题。
4.巩固生物学基础知识，以了解一系列生物信息学问题的性质。
5.培养对不同类型的生物信息学问题的认识和专业知识，并认识到每个问题的适当抽象水平。
6.识别和描述计算方法和生物数据集的潜力，规模，范围和局限性。
7.概念化并利用观察到的生物学和计算方法的迭代设计过程作为理解生物学的有效模型。
三.BINF6000课程学习成果
1. 描述生物信息学从业者公开可用的生物数据类型;如何(广泛地)组织它们，如何促进其中的自动搜索，以及如何使用统计数据进行发现。
2. 解释使用生物序列(DNA，RNA和蛋白质)作为信息串的基本概念，这些序列代表什么，以及如何查看和分析它们。
3. 使用、描述或实施在生物序列中查找模式的方法，以及一般情况下哪些类型的计算方法对生物序列数据进行操作;
4. 描述或实现对齐和比较类似序列的方法;描述与生物序列分析相关的生物学事实，使其与通用字符串分析不同。
5.了解基本系统发育及其与研究序列变化背后的历史(进化)过程的相关性。
6.了解生成生物数据的关键技术及其产生的数据类型，例如测序技术，测量基因表达的技术，蛋白质组学和结构生物学技术;解释各种生物数据类型，包括不同形式的生物网络，例如蛋白质 - 蛋白质相互作用，调节和代谢途径
7. 使用计算机或编程语言(如Python)执行生物信息学任务
8.解释与生物信息学相关的计算基本概念和术语，并了解处理组合数据时出现的计算挑战，包括时间和空间复杂性。
9. 使用基于计算机的生物信息学工具解决与序列、结构和统计分析相关的生物学问题;了解如何在线提供工具，以及如何组织数据库。
10.使用计算机编程开发基本的生物信息学方法，以解决与序列，结构和统计分析相关的生物学问题;了解生物数据组织的基本概念。
11. 了解生物信息学的各种活跃研究领域和职业机会，包括学术界和工业界;并在相关生物学问题的背景下看待生物信息学研究
总而言之，这门课程是用来搜索和比较(生物)分子序列(即DNA，RNA和蛋白质)的原理和技术，以及这些技术如何帮助我们解决与不同学科相关的基本生物学问题和问题。如果有这门课程学的比较吃力的同学，可以联系我们哦，保证会让你的成绩有很大的进步。
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