作者|蒋宝尚
麻省理工真的是学术“重镇”，教书育人的理念被彻底灌输。根据麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的官方推送，其开放课程已经上线超过2400门。
所有这2400门课程都可以在麻省理工学院的开放课件上获得。你可以在这里找到视频和相关课件。理工科的本科和研究生课程很多，包括数学系的课程。每门课程都有推荐教材。
相关地址:
https://ocw.mit.edu/courses/
https://OCW . MIT . edu/courses/电气工程和计算机科学/
另外，据说麻省理工开放式课程让几乎所有学科的教材都可以在网上免费获得。开放课程正在兑现开放知识共享的承诺。这个网站的想法很简单:在网上发布我们所有的课程材料，并让所有人都能广泛使用。
今天，我们关注计算机科学和人工智能的课程。
以2010年的一门人工智能课程为例，由帕特里克·亨利·温斯顿教授主讲的外国母语网络课程是研究生的必修课。
摘要
据说学完这门课程后，学生应该能够通过具体的计算问题和解决方案来开发智能系统；理解智能系统工程中知识表示、问题解决和学习的作用；并从计算的角度理解问题，从而理解视觉和语言在人类智能中的作用。
此外还有课程安排和教学大纲，部分课程所需书籍直接链接亚马逊。
每节课都有pdf课件。
也可以直接一键下载课件。
还有作业供参考，不仅列出问题，还提供参考答案。
有哪些麻省理工的课程？
如前所述，网站包含2400多门课程，其中麻省理工学院最早的开放课程是实际课程的视频。所以课程难度应该和麻省理工的教学水平相当。
此外，您还可以使用按编号查找课程来查询相关网页上的必修课程。
值得一提的是，有些课程是设计成多部分的，比如数据库系统的课程，编号是6.814和6.830。这说明有些重要的课程是分两部分教的。因此，读者在选课时，需要注意由浅入深的综合学习。
最新课程更新到2020年，包括研究生的机器学习导论，机器学习下的本科生的深度学习与医疗健康导论。
除此之外，还有很多适合本科教育的数学课程，比如概率论、线性代数、数值分析导论，还有麻省理工学院比较擅长的数学在金融中的应用，目录里也能找到。
一般来说，包含的课程分为两个层次，研究生和本科生。这些课程由40多位国家工程院院士、10多位国家科学院院士和多位国家技术奖章获得者授课。在这个网站上，麻省理工学院提供基于数学、计算、物理和生命科学的工程原理的深度教育，并鼓励学生通过项目、实习和研究应用所学。
此外，网站上列出的部分课程的原版已经存储在OCW的DSpace @ MIT信息库中，可以长期访问和保存。可以在课程的“其他版本”选项卡上找到指向课程早期存档版本的链接。
DSpace @ MIT信息库:
http://dspace.mit.edu/handle/1721.1/33971
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