课程介绍：
分析学理学硕士是一个跨学科的研究生课程，适用于寻求在各自领域利用商业分析模型期待再创佳绩的专业人士，以及寻求在数据科学行业开启职业生涯的应届大学毕业生。
分析学是一门在数据中发掘模型以帮助决策的科学。它是一个以应用数学为基础的跨学科领域，在商业、金融业和工业中有着广泛的应用。现代企业为消费者提供改进的购物建议、针对以前被忽视的市场，提高其内部物流流程和工作流的效率，正在逐步转向并使用越来越复杂的数学分析方法。 分析学理学硕士课程提供了在现代经济中应用尖端数据科学技术来应对商业挑战的技能和知识。
申请要求：
申请者需获得计量学科相关如数学、统计、工程、计算机科学等专业本科以上学历;
非英语教学的大学毕业生需获得托福考试(92分或以上)或雅思考试(6.5分或以上)的成绩;
非新加坡本土大学毕业的学生需要GMAT考试成绩获得不少于650分或GRE考试成绩获得不少于315分。
课程设置：
分析学理学硕士课程(授课型)是一项为期一年的全日制或两年的非全日制课程，分三个学段授课。学生将在完成全部课程要求后获得分析学理学硕士学位。
该项目共有30个学术单元(AU，学分)，其中24个学术单元来自核心课程，6个学术单元来自选修课:
11门核心课程
8门选修课程将从以下列表中选择
1门分析实践课程(自主实习)
参加专门的分析软件工具专题研讨会
参加专门的由业界专业人士举办的专题研讨会
6个学分的核心实践课程将重点强调数据分析在现实世界中的具体应用。数学系的全日制学生在实习模块的组织下找到了广泛的实习机会，包括APL、Bread Talk、Charles & Keith、DHL、Experian、Grab、UPS、Shopee、Lazada、星展银行(DBS)、大华银行(UOB)、强生 (Johnson & Johnson)、JR Group、联想(Lenovo)、默沙东(MSD)、雪铁龙 (PSA) 和普华永道 (PwC) 等。