跨学科的本德海姆金融中心提供金融硕士(M.Fin.)学位。普林斯顿大学金融硕士课程的显著特点是，除了金融工程、数据科学和计算方法，以及金融科技的新兴工具之外，还非常强调金融经济学。 这个项目的毕业生将对来自计算机科学、经济理论、优化、概率、统计学和机器学习的基本量化工具有扎实的了解，所有这些在金融业中都越来越重要。与过去任何时候相比，现在存在一套知识体系，对于正确分析和管理金融证券、投资组合和公司的财务决策至关重要。这些发展背后的驱动力是学术界和金融业之间活跃的思想交流，这种合作是社会科学中最接近于工程和应用科学中经常看到的学术界和私营部门的互动。
金融硕士课程旨在为学生在金融业内外从事广泛的职业做准备，包括应用研究、金融工程和技术、风险管理、宏观经济和金融预测、定量资产管理和交易、金融咨询以及投资银行和企业融资。该项目不要求先前的工作经验，尽管它可以是一个加分项。Bendheim中心为学生提供广泛的职业帮助，包括帮助实习和就业。该项目有少量基于成绩的奖学金(以全年学费的一小部分的形式)，可能授予优秀的申请人。
该课程设计为在四个学期内完成。录取通知书将说明预期的课程长度。该课程是为全日制学习而设计的。白天上课，全日制学生每学期学习四或五门课程。所有学生都要接受学术进展的年度审查。
普林斯顿大学的金融硕士项目利用了多个部门的综合实力，包括计算机科学系、经济系、运筹学和金融工程系以及其他部门。该项目有两个主要的课程组成部分，并在第一和第二年之间有一个必要的暑期实习。首先，必修的核心课程将提供(1)经济学、金融学、数学、计算机科学和概率与统计学方面的先决技能，这是研究金融的复杂水平所必需的;以及(2)现代金融分析的综合介绍。第二，来自许多部门的广泛的选修课程，将使学生能够根据自己的需要和兴趣来定制该课程。这些课程将允许有一系列的机会，沿着学生感兴趣的主题的一些连贯的轨道进行专业化和深入研究。最后，所需的暑期实习旨在为解决现实世界的金融问题提供额外的实践经验。
两年内完成该课程的学生将有机会获得统计和机器学习中心(CSML)的研究生证书。 获得该证书的学生在毕业时将会出现在成绩单上。