以CS专业的角度来看,赴美留学前应该参加哪些背景提升项目?以CS专业的角度来看,赴美留学前应该参加哪些背景提升项目?我们首先要了解展现课外活动的目的和意义
GPA和标化考试考试成绩能够反映申请者的学术理论基础自学能力，而课外活动展现出来的是申请者独一无二的地区，就是让申请者和其它竞争者拉开距离的区域。实际上没有一个“课外活动明细”，院校不在乎你究竟做了哪些，而在乎通过这个主题活动所表现出来的质量，例如目的性和自我管理、责任感、激情及其领导能力。
他们喜欢那种完美合乎某个学生环境、个性化、特性活动。招生官会在校她活动清单时传出“这一牛”的感叹。
举例说明，一个女生特别喜欢文学类，在她的学校属于文学类学科成绩最好的学生，她讲流利的法文，在放假的时候去博物馆，上4节有关绘画史的网络课程，对毕加索的“夜里在安缇蕾妮捉鱼”能够做细腻解剖学。如果这些女生去哈佛参与了一个商科专业的夏校，那么这样的女生的特有性和有意思度会马上减少。这么做会让对方看起来像为了实现某类规定，或者别人让她去参与的。
那现在试想一下，这一女生没有去哈佛上商科专业的夏校，而是去了博物馆做了讲解员，给学生们解读艺术品。她能不一而足的对你说什么著作能让一个5岁的小孩激动不已，什么位让学生无聊地发困。她在闲暇之余，她还会积极协助博物馆的其他职工清洁卫生，梳理艺术品，并最终去上了一节艺术品修复在线课程。这种事情会使招生官眼前一亮，说“这一牛！”
立在美国各大院校录用委员会教师位置上请大家想想，假如收到过千封那样环境都那么牛申请，该如何做出选择呢？答案就是综合考评申请者背景。
以电子信息科学技术专业（CS）比较比较热门的一些方位为例子：人工智能技术（ArtificialIntelligence）和人机交互技术（Human-ComputerInteraction）都会要求招收国际性学生具有极强的学术背景，或是从事过相关专项
美国留学CS专业都有哪些研究方向1计算机理论(Computer Theory)
计算机理论，顾名思义，是为计算机科学的发展与研究提供理论基础的一门学科。这个课程的学习涉及到CS的核心课题，归纳起来涵盖了可计算性、文法与自动机、逻辑学、复杂性及语义学等5个部分，涉及到可计算性理论、形式语言、逻辑学与自动演绎、可计算复杂性和编程语言的语义等内容，并学习和研究这些内容之间的联系。
2生物信息学与计算生物学(Bioinformatics and Computational Biology)
人类基因工程的完成对现代生物学中的新型计算和理论工具提出了新的要求。这些计算和理论工具对于分析，理解和控制生命的具体信息都是至关重要的。生物信息学与计算生物学在此历史背景下应运而生。此方向属新兴的研究，主要是利用应用数学，信息学，统计学与计算机科学的方法来研究生物学的问题，因此也需要从事此方向学习和研究的学生有较强的数学和统计背景。目前来说研究方法包括对生物学数据的搜索(收集和筛选)，处理(编辑，整理，管理和显示)及利用(计算和模拟)。
3人机交互(Human Computer Interaction)
人机交互，简称HCI，是一门研究人、计算机以及它们之间的相互影响的学科。人机交互技术是指通过计算机输入、输出设备，以有效的方式实现人与计算机对话的技术。它包括机器通过输出或显示设备给人提供大量有关信息及提示请示等，人通过输入设备给机器输入有关信息，回答问题等。人机交互技术是计算机用户界面设计中的重要内容之一。它与认知学、人机工程学、心理学等学科领域有密切的联系。
4计算机隐私与安全(Privacy and Security)
计算机安全主要是保护计算机与网络免于滥用和干扰。从过去的历史看来，计算机攻击一般来说包含了攻击系统的完整性，保密性与可用性。而如今的信息安全技术一直在发展中，不单包含了对上述攻击的防御，同时也增加了更多的应用，如垃圾邮件，以及防止身份盗用而导致的信息泄露等。
5计算机图形学(Computer Graphics)
计算机图形学(Computer Graphics，简称CG)是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学。
如何在计算机中表示图形,以及如何利用计算机进行图形的生成、处理和显示的相关原理与算法，构成了计算机图形学的主要学习内容。图形通常由点、线、面、体等几何元素和灰度、色彩、线型、线宽等非几何属性组成。从处理技术上来看，图形主要分为两类，一类是由线条组成的图形，如工程图、等高线地图、曲面的线框图等，另一类是类似于照片的明暗图(Shading)，也就是通常所说的真实感图形。
6人工智能与机器人(Artificial Intelligence and Robotics)
主要包括机器意识(包括机器学习，知识表达与推论，机器人)，动态系统模拟，动力学计算，触觉控制(haptic
control)自然语言习得与处理，计算语言学，统计语言技术，自动推理，图形图像，人机交互，成像感知与传感器，概率推论，神经估算，计算机视觉，视觉场景认知，模式识别，人工免疫，神经网络，遗传算法，小波分析，信息系统以及计划，信息提取，制造和控制理论等。
7科学计算(Scientific Computing)
科学计算，又称为计算科学，它的主要学习内容和研究领域是利用数学模型的构造以及数量分析的技术，通过计算机来分析和解决科学问题。在实际的应用中，科学计算经常用于计算机仿真以及其它各种问题的数学计算，包括数值模拟、模型拟合与数据分析以及最优化计算等等。数值分析(Numerical
analysis)，是科学计算专业方向中所会应用到的核心方法。
8数据库(Database)
与数据管理相关的所有方面，包括数据存储，数据检索，数据分析和视觉化，如为超大型数据组开发高效算法，为各种新型的应用领域建立大型的数据系统，也有与其他领域进行跨学科的研究，可应用的领域有电脑游戏设计，数据隐私与安全等。
9软件工程(Software Engineering)
软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。它的目标是在时间、资源、人员这3个主要限制条件下构建满足用户需求的软件系统，包括提高软件质量设计新的形式与结构、开发新的科技以降低软件系统的成本、提高软件的正确性与实用性。软件工程的关注点是如何为用户创造价值。在学习内容方面它涉及到程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。
10系统与网络(System and Network)
计算机网络是利用通信设备和线路将地理位置不同的、功能独立的多个计算机系统连接起来，以功能完善的网络软件实现网络的硬件、软件及资源共享和信息传递的系统。简单的说即连接两台或多台计算机进行通信的系统，此分支方向主要的学习内容从网络基础理论，拓扑结构，相关组成硬件，传输媒体(光导纤维，同轴电缆，双绞线的有线传输，卫星传输，红外线传输，激光传输，无线电波等无线传输)，到各种网络协议等。
11计算机视觉(Computer Vision)
计算机视觉是一门研究如何使机器―看‖的科学，更进一步的说，就是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图像处理，用计算机处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取―信息‖的人工智能系统。比较经典的计算机视觉应用包括识别(如在巨大的图像集合或视频中寻找包含指定内容的所有图片或视频片段)、运动(图像跟踪：跟踪运动的物体)、场景重建以及图像恢复等等。
12计算机体系结构(Computer Architecture)
计算机体系结构主要学习与研究计算机的结构和功能，以及它们在电子技术方面的应用。抽象来说，计算机体系结构是一个系统在其所处环境中最高层次的概念;它确定了一台计算机硬件和软件之间的衔接。具体地说计算机体系结构指的是计算机系统设计的观念与架构，描述计算机在实做的设计原则。它确定了一台计算机设计的部件、部件功能以及部件间接口。以常见的冯·诺伊曼设计为例，体系结构设计包括了：指令集、微体系结构、数据表示、寻址方式、寄存器定义、指令系统、异常机制、机器工作状态的定义和切换、输入输出结构等。
13算法(Algorithm)
广义上面的算法是指为解决一个问题而采取的方法和步骤，而CS下的算法则是指计算机为了解决某一个问题或者完成某一个任务的一系列清晰的指令。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。现代的算法理论主要的研究目的在于如何开发出更加效率的算法，研究相关的算法的设计方法与实现技术。
14编程语言(Programming Language)
包括开发新型编程语言以助程序员实用高效地开发可靠的软件，计算机辅助语言学习，计算语言学，从初阶的打字理论，自动定理证明，语义学等发展到如今的基于语言的途径以解决计算机安全与分布式编程中的重大问题，语言应用，编程分析与优化等，可以从根本上提高软件可靠性与安全性。
美国留学CS留学美国申请美国大学计算机专业(CS)的学生非常多。美国大学CS专业的研究分支也非常多，不同分支对学生的要求也会不同，因此，学生们要根据自己的条件选择适合自己的研究方向。本文主要对美国大学CS专业十三个分支方向做了详细的阐述，主要是美国计算机专业课程方面的。一、体系结构、编译器和并行计算 Architecture, Compilers and Parallel Computing【我要咨询：专家答疑】
体系结构和编译器的研究主要集中在硬件设计，编程语言以及下一代编译器。
并行计算研究的包含范围很广，包括并行计算的计算模型，并行算法，并行编译器设计等。
二、系统与网络 Systems and Networking
可细分为：
(1)网络与分布式系统(Networking and distributed systems)：移动通信系统，无线网络协议(wireless protocols)，Ad-hoc网络，服务质量管理(Quality of Service management，QoS)，多媒体网络，计算机对等联网(peer-to-peer networking, P2P)，路由，网络模拟，主动队列管理(active queue management, AQM)和传感器网络(sensor networks)。
(2)操作系统(Operating system)：分布式资源管理，普适计算(ubiquitous computing/pervasive computing)环境管理，反射中间件(reflective middleware)，中间件元级操作系统(middleware “meta-operating systems”)，面向对象操作系统设计，允许单个用户与多计算机、对等操作系统服务交互的用户设计，上下文敏感的分布式文件系统，数据中心的电源管理，文件/存储系统，自主计算(autonomic computing)，软件健壮性的系统支持以及数据库的系统支持。
(3)安全(Security): 隐私，普适计算，无线传感器(wireless sensors)，移动式和嵌入式计算机，规范，认证，验证策略，QoS保证和拒绝服务保护，下一代电话通讯，操作系统虚拟化和认证，关键基础设施系统，例如SCADA控制系统和医疗，消息系统，安全网关，可用性安全。
(4)实时和嵌入式系统(Real-time and embedded systems)：开放式实时系统，Qos驱动的实时调度和通信协议，控制设计和实时调度整合，实时、容错和安全协议整合，网络化器件和智能空间的鲁棒动态实时构架。
三、理论与算法 Theory and Algorithms
计算机理论研究主要集中在算法和数据结构的设计与分析，以及计算复杂性的研究。具体包括最优化(optimization)，计算几何和拓扑(computational geometry and topology)，近似算法(approximation algorithms)，密码(cryptography)和安全计算(secure computation)，网络设计(network design)，数据挖掘(data mining)，机器学习(machine learning)，有限元网格生成(finite-element mesh generation)和自动化软件验证(automatic software verification)。
四、人工智能 Artificial Intelligence【我要咨询：专家答疑】
这个领域包含广泛的研究课题，包括知识表示，机器学习，计算机视觉，推理和机器人等。
知识表示(knowledge representation)：把知识按照一种有利于推理(得出结论)的方式表示出来。
机器学习(machine learning)：自动学习如何识别复杂模式并基于数据作出智能决策。
计算机视觉(computer vision)：使机器自动从图像和视频中提取信息并理解其中包含的视觉概念。
推理(reasoning)：学习推理的计算模型。
机器人(robotics)：工程学和机器人技术，以及它们的设计，制造，应用和结构配置。
五、编程语言 Programming Languages【我要咨询：专家答疑】
该领域的研究包括计算机语言的设计与实现，其目标是同时提高开发人员的开放效率和软件质量。包含如下一些课题：
(1)程序语言设计和实现(Programming Language Design and Implementation)：编译器优化(Compiler optimization)，语义(Semantics)，即时编译器(JIT complier)，域特定语言(DSL：Domain-specific languages)。
(2)编程环境和工具(Programming Environments and Tools)：监控(Monitoring)，程序员搜索引擎(Programmer search engines)，基于模型的设计(Model-based design)。
(3)程序分析和验证(Program Analysis and Verification)：模型检测(Model checking)，静态和动态分析(Static and dynamic analysis)，定理证明(Theorem proving)，实时系统的任务调度分析(Schedulability analysis for real-time systems)。
六、数据库与信息系统 Database and Information Systems【我要咨询：专家答疑】
包括以下研究内容：
(1)数据库(Database)：数据模型，数据查询、集成，各种数据库系统的设计、实现等。
(2)数据挖掘(Data Mining)：从数据中提取模式的处理过程。它在很多领域有广泛的应用，例如市场营销、监测、入侵检测和科学发现。数据挖掘和机器学习很相关，但是数据挖掘更关注实际应用。
(3)信息检索(Information Retrieval)：研究如何提取各种媒体(文本、音频、视频等，目前的研究以文本居多)中的信息，同时还搜索与之关联的数据库和万维网。
(4)自然语言处理(Natural language processing)：构建一种可以分析、理解和生成自然语言的计算机系统。研究课题包含自动摘要(automatic summarization)，语篇分析(discourse analysis)，机器翻译(machine translation)，命名实体识别(named entity recognition)，自然语言生成(natural language generation)和语音识别(speech recognition)等。
七、图形学与多媒体 Graphics and Multimedia【我要咨询：专家答疑】
图形学的研究包含对自然景象的建模和动画生成(modeling and animation of natural phenomena)，计算拓扑学(computational topology)，图形硬件的使用(graphics hardware utilization)，渲染(rendering)，网格处理和简化(mesh processing and simplification)，形状建模(shape modeling)，曲面参数化(surface parameterization)和可视化处理(visibility processing)等。
多媒体研究包括图像处理(image processing)，视频处理(video processing)，音频分析(audio analysis)，文本检索和理解(text retrieval and understanding)，数据挖掘和分析，以及数据融合(data fusion)。因为多媒体数据包含不同格式的数据(如文本，音频，视频)，所以它的研究包含很多不同领域的技术和理论。
八、人机交互 Human-Computer Interaction (HCI)【我要咨询：专家答疑】
HCI主要研究人和计算机之间的交互。它通常被认为是计算机科学、行为科学、设计及其他相关领域研究的交叉学科。
研究课题包括：
(1) 上下文感知计算(Context-aware computing): 行为分析，智能空间(Smart Spaces)，定位感知系统(Location-aware systems)，隐私技术。
(2) 感知人机界面(Perceptual Interfaces)：基于视觉的界面(Vision-based interfaces)，语音和话语界面(speech and discourse interfaces)。
(3) 协同和学习(Collaboration and Learning)：基于模式的编辑工具(Pattern-based authoring tools)，ESL (English as a second language) 学习，群组协同技术(group collaboration technologies)，包含按地理分布的远程沉浸协同(geographically distributed tele-immersive collaboration)等。
(4) 验光和人的视觉模拟(Optometry and Human Vision Simulation)：计算机辅助的角膜建模和可视化，医学成像(medical imaging)，手术仿真的虚拟环境(virtual environments for surgical simulation)，仿真渲染(vision realistic rendering)。
九、科学计算 Scientific Computing【我要咨询：专家答疑】
科学计算主要是研究构建数学模型(mathematical models)和数值解法(numerical solution)，并用计算机来分析和解决科学、社会科学以及工程问题。
研究课题包含：
(1)并行计算(Parallel computing): 并行计算语言和并行算法。
(2)自动性能调整(Automatic Performance Tuning): Automatic generation of optimized implementations of computational and communication kernels。
(3)网格剖分(Mesh generation)：自动生成三角网格(triangulated meshes)来表示物理和计算区域。
(4)矩阵计算(Matrix computations)：设计高效的矩阵计算算法和软件。
(5)浮点数(Floating point)：可扩展的精度算术(Extended precision arithmetic)，可靠的浮点数标准(Reliable floating point standards)，浮点数标准的体系和执行时间实现(Architectural and run time implications of floating point standards)，浮点数标准的编程语言实现。
(6)计算机代数(Computer Algebra)：符号数学计算方法。
十、信息安全 Security【我要咨询：专家答疑】
课题包含：
(1)密码学(Cryptology)
密码学理论(cryptography theory)，新的密码学系统开发(development of new cryp ographic systems)，密码分析学(cryptanalysis)，协议开发，应用密码学，量子计算(quantum computation)。
(2)隐私(Privacy)
无线传感器网络的隐私，RFID系统的隐私，数据库的隐私问题，基于网络的应用的隐私。
(3)软件安全(Software security)
开发编程语言和计算机安全之间的相互影响。
(4)一致性和完整性(Identity and integrity)
预防“网络钓鱼”和攻击。
(5)网络安全(Network security)
网络安全检测(network security monitoring)和入侵防御(intrusion prevention)。
十一、软件工程 Software Engineering【我要咨询：专家答疑】
主要研究开发大规模软件系统的原理和技术。
十二、生物信息学和计算生物学 Bioinformatics and Computational Biology【我要咨询：专家答疑】
研究高效鲁棒的生物计算模拟算法，以及应用数据挖掘，机器学习，自然语言处理和信息检索等方法来分析和挖掘各类生物数据。
研究课题包括：
(1)生物信息学(Bioinformatics)
比较基因组学(Comparative genomics)，遗传分析(Genetic analysis)，系统发育(Phylogenetics)，分子进化建模(Molecular evolutionary modeling)，基因调控网络(Gene regulatory networks)。
(2)蜂窝系统(Cellular systems)
蛋白质结构建模(Protein structure modeling)，基因调控网(Gene regulatory networks)，合成生物学(Synthetic biology)，Computational systems biology，细胞信号传导通路，传输和代谢，自组装系统(Self-assembling systems)。
(3)神经系统(Neural systems)
(4)生物医学系统(Biomedical systems)
传感器，健康服务系统，生理模型，医学图像和生物图像分析。
美国留学cs硕士每月有补贴吗美国留学cs硕士每月有补贴吗？美国的奖学金有国家级奖学金、校级奖学金，以及各院系的奖学金，此外，还有一些社会团体设立的多种形式的奖学金，多数来自于如企业、基金会或私人的捐助，金额从500美元到10几万美元不等，但是，注意了，这类奖学金大部分只提供给美国公民，给国际留学生的奖学金是相当有限的，对于后者，主要是争取学费奖学金，虽然有些学校还会提供生活费用方面的奖学金，但是此类奖学金为数不多，能争取到的概率不大。
另一方面，通常学校越大、越知名、专业排名越靠前，奖学金就越多(但不是绝对)，例如哈佛、斯坦福、麻省理工、南加州大学等等知名院校，奖学金还是很可观的。
这里对申请奖学金的种类做一下简单介绍：
一般奖：一般奖学金分为全额奖学金和份额奖学金。这个比较好理解的，这类奖学金获得者没有服务义务，也不必纳税。
研究奖：为研究人员或成绩优异的研究生提供的奖学金，其中包括家人津贴。研究奖学金是一种对在进行研究工作的人员给予的较高额奖学金，这类奖学金的获得者也没有服务义务，不必纳税。
助学金：助学金分为助研金和助教金这两种，这两种顾名思义，比较好理解的，就不多解释了。
补助金：补助金是根据学生的经济状况和学习成绩而发放的，获得补助金的学生可以获得一笔可以支付研究费用的经费。
在大多数情况下，申请美国留学硕士研究生学位的留学生比申请读本科学位更加容易获得资助。对于在国内已获得硕士学位，且研究成果很多的研究生，在申请赴美攻读博士学位时能够申请到奖学金的机会更大，可以理解为：学历越高，机会越大。
此外，如果留学美国期间申请其它助理岗位，也能够申请减免部分生活费和学习费用。例如：宿舍助理，从事这项工作可以得到免费住宿;研究生助理，从事零碎的行政辅助和文书工作;成绩评改员，主要帮助教授审阅考卷及评分等，这类也可以在经济上得到一定的补助，减轻生活负担。？美国CS的硕士或者博士，我该怎么选？我或许可以在两方面给你提供一些意见，希望对你有所助益。
1-CS的前途（钱途），应该硕士还是博士？
我本身是学电机的，虽然也在电脑方面做了很多年的事，但是在这一行，我应该算是落伍了。我只能用目前在理工学院念书的儿子的意见给你一些回馈。我儿子是学EE/CS的。他在大学前两年都专注在CS方面。几年的暑期工读都是专攻MachineLanguageandArtificialIntelligence方面。也曾经打算去念博士，但是他今年改变主意了。他把他的重点改在电脑硬件及电机方面。他的说法是学CS只要有硕士就足够了，美国工业界并没有那么需要CS的博士。美国研究所有那么多的CS博士，大部分是给外国留学生的，因为他们吃苦耐劳，又愿意拿很少的钱替教授做实验，写论文。外国留学生基本上念博士是为了可以长期居留美国（找不到工作可以不断的”博士后“继续留在美国）以及将来回国找工作。少数美国土生土长的学生念博士，后来都去当教授。教授一职，外国留学生在语言方面就很吃亏了。
2-留学是自费还是奖学金？
我是80年代来美国的，那是CS正是如火如荼的开展。许多台湾来的念历史，图书馆系的都改行念CS硕士。都是自费的，一年半快快念完，就出来找事了。做一个低层次的程式师，虽然薪水不高，但是日子也是过的蛮好的。当时家庭经济不好的，就先在国内银行贷款出国，出来以后把钱寄回去，就开始在餐馆打工求生存了。虽然辛苦，但是许多人都是这么走过来了，也包括了我自己。有一些同学不愿意打工，于是拼命申请了博士得到奖学金，但是后来有很多无法念完博士，或是出来找不到事，只好回国当海归及海待了。假如你的成绩无法申请到博士，不如早早就打消念头，心里建设一番，准备打工。免得三心两意，举棋难下。
前几个星期回台湾探亲，我妹妹还跟我聊起来，问我当初有没有跟家里拿钱出国。我告诉她，我一毛钱也没拿。虽然第一年日子过得很辛苦，但还是走过来了。你愿意花时间在百度上寻找答案，可见你是一个有心人。多问，多听，多想，你会找出一条路来的。有志者事竟成。最重要的是在关键时刻，不要犹豫，下定决心。祝成功。美国CS专业怎样选择学校
不和你多说，先来一张CS排名压压惊：
就暂时放前30的吧，具体而言，专排前20的学校几乎和去年一样，CMU、MIT、Stanford、UCB四所学校稳坐头把交椅，仍然是学生心目中雷打不动的计算机四大神校。值得注意的是，马萨诸塞大学阿默斯特分校(UMass Amherst)首次冲入前20，这归功于过去4年该校对计算机学院的改革，以及在科研活动上的大规模投资。相比之下，布朗大学(Brown)由于计算机专业规模较小，在各项指标数据上相对吃亏从而掉出前20，但这并不影响它作为一个精英制小班教学的典范，申请难度上也并不会受排名影响而降低。
前50的学校中，加州系统的公立大学计算机专排的名次普遍下滑。西北大学(NWU)，俄亥俄州立大学(OSU)以及芝加哥大学(UChicago)则携手进入了前30的行列。而近年来势头强劲的东北大学(NEU)更是以11名的涨幅出现在了前50的名单中。东北大学现任校长Joseph E. Aoun 自上任以来便投入大量财力物力用于海外宣传，也因此吸引了大批优质的海外留学生慕名而来。校方也极其重视学生的就业情况，就今年的申请情况而言，东北大学计算机专业申请难度加大，GPA 3.5左右拥有多段海外科研的学生也有被列入waiting list 的情况。
50至100名的学校中，罗切斯特理工大学(RIT)首次上榜便排到了第68名。RIT是历史悠久的工科大学，其计算机专业研究生更偏职业导向。在以科研为重要评价指标的USNews排名中并不出众，但其在业界内的口碑却非常好，所以此次空降前100也并不意外。以RIT为代表的理工类院校如：SIT、WPI、IIT 在排名上也都有了大幅度的上升。
去美国留学学CS，值不值，能否回本值得，众所周知，美国的大学大部分都超过了100年的历史，正所谓积少成多，日积月累的教学经验和研究成果，造就了独树一帜的美国“古董”大学群。去美国留学首先需要学习成绩，一般都要提供上一阶段的成绩单；其次需要语言成绩，托福或者雅思成绩；第三资金证明、个人陈述、推荐信，这个非常重要一定得重视。美国留学CS专业最好的学校是哪所？美国绝大部分学校都开设有计算机专业。此专业基本都开设在工程学院下。绝大多数的美国学校的计算机工程和EE是合并在一起的，一般称为ECE（electronic and computer engineering）或者CEE。如MIT的CS就开设在EECS下面。还有的学校有独立的CS系，如CMU开设有独立的school of CS。硕士学位设置
MS：学制为两年，以授课为主，比较侧重学术，毕业后可选择就业或继续攻读博士学位。
ME：Master of Eng工学硕士学位，学制为一年或者一年半，主要针对就业，侧重实践，毕业后一般进入企业工作。
1.申请趋势分析：
CS专业的申请形势一年比一年严峻，这句话放在什么时候都适用。但是近年来留学人数爆炸式增长导致竞争白热化。很多条件很不错、各方面没有什么硬伤的同学的录取情况也一路下跌。所以建议申请去美国读计算机的同学一定要做好保底的工作，否则很可能会面临失学的风险。
2.选校策略分析：（分档）
a. Master
第一档：计算机“四大”：Stanford University、UC. Berkeley、MIT、CMU
“四大”作为计算机方面的顶级牛校，对申请者的条件要求很高。大部分进入这四所学校的master的硬件堪称完美，而且还有足够打动招生官的几个闪光点。这批人的实力基本上也代表了中国大陆计算机人才的最高水平。
第二档：美国计算机专业排名TOP30
这个区间内可供选择的学校的范围很广，每个学校的master项目也各有特色。比如有的偏重科研，很容易转为PHD；有的则地理位置很好，容易在IT企业找到工作。这个区间内的美国大学对申请者的三维要求大体上是：GPA>3.6 (本科学校比较好的情况)，GRE>320，TOEFL>100。这个门槛基本上已经成为了美国研究生申请的标配。在达到这个门槛的基础上，申请者可以结合自己的优势，制定合理的选校策略。
第三档：美国计算机专业排名TOP50 (或者综合排名不错，计算机排名一般的学校 )
对于三维在某个方面有缺陷（如GPA<3.3，TOEFL Speaking <20，GRE Writing<3）的学生，可以在这一区间内选择适合自己的学校。前提是查阅详尽的资料，弄清楚适合的学校的招生要求。这一档的学校同时也是很多申请者的保底学校区间。选择招收学生多、就业情况不错、竞争不是特别激烈的学校保底是一种很明智的选择。
3. 申请难度分析
Master项目的设置的主要目的是培养职业技能，所以对于申请而言，学校对于申请者的科研背景没有太多要求，录取上看重的是三维硬性成绩，包含GPA, TOEFL, 以及GRE。不过近年来，美帝top 20 的CS Master申请(尤其是四大)，难度已经不比申请PhD低：套磁已经成为申请四大(MIT, Stanford, CMU, Berkeley) MS的必备过程之一。
阿拉巴马大学（全美75）
硕士语言要求：TOEFL网考至少79分；IELTS总分至少6.5分；PTE成绩至少59分。
硕士学历要求：正规学院或大学本科毕业，GRE、GMAT考试。
GRE普通测试成绩至少1000分，新版GRE成绩至少300分；GMAT成绩至少500分；GPA总分至少3.0。
硕士申请材料：完整的申请表；学位证书；标准化考试成绩：GRE、GMAT成绩；英语成绩证书，原件或复印件，如TOEFL、IELTS、PTE等；成绩单（原件以及复印件）；推荐信（三份）；个人简历；动机函引（Statement of Purpose）；财力证明（Certification of Finances）；
硕士申请时间申请截止日期：春季：6月1日； 秋季：1月15日；
埃默里大学（全美前20）
硕士语言要求：TOEFL网考至少100分；IELTS总分至少7.0分
PTE成绩至少68分
硕士学历要求：正规学院或大学本科毕业，GRE、GMAT成绩。
硕士申请材料
完整的申请表；学位证书；标准化考试成绩：GRE、GMAT成绩；英语成绩证书；成绩单；推荐信；个人简历；财力证明（Financial Certificate）；论文（Personal Essay）
硕士申请费：$75
硕士申请时间：1月3日之前留学美国CS专业有哪些好的学校20. Cornell University 康奈尔大学
创建于1865年，位于纽约州西北部手指湖地区的伊萨卡小城，康奈尔大学有七个本科生学院和七个研究生学院，每个学院都自主制订学术计划。 2001年，康奈尔在卡塔尔建立了一所新的医学院。
目前康奈尔的校友逾240万名，先后有超过40位师生获颁诺贝尔奖。 科学研究是康奈尔的兴学方针，在2004年7月至2005年6月之间的财政年度中，共有5.613亿美元被应用于各项领域的研究。
19. University of California, Irvine 加州大学欧文分校
加州大学欧文分校在最优秀的100所建校历史不足50年的学校中排名全美第一，世界第五，其既有大型科研学校的教学实力，也有小型院校的友好氛围。
风景优美的校园，良好的治安，雄厚的师资力量，丰富的课外活动都是加州大学欧文分校所具备的，此外，学生的领导力能力也会在此得到提升，还有诸多 优秀的研究生专业包括医药学、护理学、法律、商学、工程学、人文学科。
18. Arizona State University 亚利桑那州立大学
亚利桑那州立大学是一所公立的研究型综合性大学，是全美学生数量最大的学校，设有18个学院，学术力量雄厚，教学一流，提供250种以上顶尖的学位课程。学校学术氛围浓厚，有多元化的文化环境。 学校在计算机、航天、光学及商业管理方面处于美国甚至世界领先地位 。
17. University of Michigan 密歇根大学
密歇根大学创建于1817年，有三个分校，分别位于安娜堡（Ann Arbor，主校区）、迪尔伯恩（Dearborn）和弗林特（Flint）。
自建校以来，在各学科领域中成就卓著并拥有巨大影响，被誉为“公立常春藤”和“公立大学的典范”，与加州大学伯克利分校秉承美国公立大学两大巨头。
16. California Polytechnic State University-San Luis Obispo 加州州立理工大学圣路易斯奥比斯珀
15. University of Illinois at Urbana-Champaign 伊利诺伊大学香槟分校
伊利诺伊大学香槟校区创建于1867年，位于伊利诺伊州幽静的双子城：厄巴纳—香槟市，是一所享有世界声望的一流研究 型大学，也是美国最大规模的公立大学之一。伊利诺伊大学香槟校区学科专业设置齐全，共有近200个专业学科，其最好的学科是工学和商科。
14. University of California, San Diego 加州大学圣地亚哥分校
13. University of California, Santa Cruz 加州大学圣克鲁兹分校
12. Carnegie Mellon University 卡耐基梅隆大学
卡内基梅隆大学，坐落在宾夕法尼亚州的匹兹堡(Pittsburgh)，是一所享誉世界的私立顶级研究型大学，该校拥有全美顶级计算机学院和戏剧学院， 该校的艺术学院，商学院，工学院以及公共管理学院也都在全美名列前茅 。
11. Santa Clara University 圣克拉拉大学
10. University of California, Los Angeles 加州大学洛杉矶分校
加州大学洛杉矶分校是一所位于美国加利福尼亚州洛杉矶的公立大学。 UCLA是美国商业金融、高科技产业、电影艺术等专业人才的摇篮 。
它是加利福尼亚大学系统中的第二所大学，与加州大学伯克利分校（UC Berkeley）齐名，是美国最好的公立大学之一。UCLA本科阶段每年接收到申请数量居所有美国大学之首。
9. University of Southern California 南加州大学
南加州大学是一所历史悠久、科研教学水平一流、有着丰富校园文化生活的世界著名私立大学，拥有庞大的校友网络“特洛伊家族”， 当中不乏政治、商业和专业领域的知名人士 。
8. University of California, Santa Barbara 加州大学圣巴巴拉分校
7. The University of Texas at Austin 德克萨斯大学奥斯汀分校
创建于1883年，坐落在美丽的德克萨斯州首府奥斯汀市，是一所世界著名大学，是美国十所最佳的研究型大学之一。在美国全国科学研究委员会发布的研究性大学排名中排名第7。德克萨斯大学奥斯汀分校以其 自然科学学院，工程学院、商学院以及教育学院闻名于世 。
6. University of California, Davis 加州大学戴维斯分校
5. University of Washington 华盛顿大学
华盛顿大学建校时为私立大学，1889年收归华盛顿州所有。 华盛顿大学是一所世界前沿领域大学，所有学科领域均位居世界领先或世界一流水平，临床医学及药学领域世界排名第三，生命科学及农学领域世界排名第五。 同时，学校也是“公立常春藤”之一。
4. Stanford University 斯坦福大学
斯坦福大学被视作“西岸的哈佛大学”，斯坦福成为美国首家在校园内成立“工业园区”的大
学。斯坦福大学被科技集团与企业重重包围，与高科技、商界、更与实用主义和开拓精神这些典型的“美国精神”建立密切的联系。随着美国西海岸“高科技带”的
兴起，各个电脑公司，包括世纪宠儿微软公司纷纷在这一线安营扎寨。
3. San Francisco State University 旧金山州立大学
旧金山州立大学拥有百年历史，是加州州立大学系统下的23所分校之一。学校可授予学士学位、硕士学位和博士学位，同时开设有相关领域的证书课程，开设的主要专业有：
会计、美国研究、人类学、应用数学、艺术、艺术教育、艺术史、生物化学、生物学、化学、交际障碍、比较文学、计算机科学、刑事司法研究、舞蹈、决策科学、营养学、地球科学、地球系统科学、经济学、英语、环境研究、金融、历史、工业艺术、工业设计、工业技术、信息系统、室内设计、国际关系、运动机能学、数学、气象学、微生物学、现代犹太研究、护理学、哲学、政治科学、心理学等等。
2. University of California, Berkeley 加州大学伯克利分校
美国顶尖公立研究型大学，也是世界上最富盛名且最顶尖的公立大学。加州大学伯克利分校是加利福尼亚大学中最老的一所，也是美国大学协会创始会员之一，加州大学伯克利分校与斯坦福大学、麻省理工学院一同被誉为美国工程科技界的学术领袖。
1. San Jose State University 圣何塞州立大学
圣何塞州立大学是美国的一所著名的公立大学，成立于1862年。
圣何塞州立大学设有应用科学与艺术学院、商业学院、教育学院、查尔斯戴维森工程学院、人文与艺术学院、自然科学学院、社会学学院、艺术与设计学院、公众传媒学院、图书馆与信息科学学院、音乐与舞蹈学院、护理学院和社会学院。
圣何塞州立大学可授予学士学位和硕士学位，同时开设有相关领域的证书课程，专业设置广泛，开设的主要专业有：人类学、语言学、设计学、行为研究、心理学、社会学、戏剧学、工程学、物理学、软件工程、化学、生物学、护理学、音乐学和航空工程学等。 热门专业有哲学、工商管理学、经济学和社会学等 。
圣何塞州立大学被USNews评鉴为美西排名第45
名的硕士学位大学。学校工程学院排名也十分靠前。圣何塞州立大学商学院的本科部及研究所均为被知名的国际商管学院促进协会承认为全球500所教育机构之一。同时，该学院也被美国西部学校学院协会以及加州教育委员会所承认。
自成立以来，学校拥有人数超过20万的庞大校友群。学校最受欢迎的专业是商科和工程，其中商学院被AACSB所认证。 圣何塞州立大学人才辈出，特别是计算机方面的人才，比如英特尔创始人、谷歌公司副总裁等等 。
硅谷当地的公司因地缘因素，雇用从圣荷塞州立大学毕业的学生，人数上也比其它美国国内大学来得多。圣何塞是加州西部城市，地处旧金山湾南的圣克拉拉谷地，临凯奥特河，西北距旧金山64公里，为美国第十大城市。
圣何塞是硅谷中心，气候温暖，全年约有300天都是阳光普照。硅谷是美国高科技人才的集中地，更是美国信息产业人才的集中地，目前在硅谷，集结着美国各地和世界各国的科技人员达100万以上，美国科学院院士在硅谷任职的就有近千人，获诺贝尔奖的科学家就达30多人。 免费获取《留学申请攻略》 一键领取