美国留学生计算机专业学什么？美国大学计算机专业的研究分支也非常多，不同分支对申请人的要求也会不同，下面简单介绍一下美国大学计算机专业的分支。
软件工程
软件工程方向主要研究开发大规模软件系统的原理和技术。大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。什么需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等全在此范围内。计算机专业的基础学科，如操作系统、数据结构和算法全部包含。此方向几乎属于计算机专业内部第一大的方向了，录取名额很多，奖学金也有一些。不过由于市场需求巨大，就业也不是什么问题。
数据库
数据库方向具体又有数据库系统，数据挖掘等等。从很理论的关系数据库、云数据库，到很应用的SQL，全在学习范围之内。毕业生可以做数据库管理工程师。不过请注意这种工程师职位对于经验要求较高，尤其是高薪全职在大公司的数据库管理工程师，刚毕业的学生恐怕有困难。不过工作可以找到，比如说兼职的实习性质，可以作为起步。对于编程序要求不算太高。
计算机网络
计算机网络甚至包括Telecommunication（通信）。这个范围可就大了。网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全等等全算在内。加密解密、路由算法、甚至编解码都是需要学习的学科。这个学科申请的竞争者非常多，来自EE，ECE背景的同学也都可以申请。不过本学科就业也算不错，从设备商到运营商到第三方软件开发商，都有职位可以选择。
人工智能
人工智能其实是很综合的学科，里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习系统，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互，机器人等等。对于申请者的计算机科学背景要求较高，包括数据结构算法等等，都需要有一定学习基础。不过这个方向好像最近很热，招收的名额也比较多，也有从主要招收PhD向Master转移的趋势。完全对口的工作应该是R&D的性质，找起来有难度，不过退一步海阔天空，在各类电子设备商处都有学习此类专业可以涉足的工作。
计算机图形学
计算机图形学，这个专业与上面的人工智能、计算机网络、软件工程全都有交叉。研究图像的表达、处理等。计算机成像，三维动画，甚至网络影像传播都属于这个方向的范畴。学习这个专业的同学可以去游戏设计公司，电影视频制作公司找工作。总之，现在的生活离不开图形图像的数字表达处理，也就离不开学计算机图形学和多媒体的同学。
人机交互
人机交互，语音识别之类(语音识别有时候也作为一个单独的领域)。这个专业和人工智能专业互相交叉。并且此专业是计算机科学、行为科学、人体工程学、设计类的一个交叉领域。这样的专业的特点就是对工作经验比较看重。与人工智能一样，这样的领域如果找完全对口的工作有时候较难。
管理信息系统MIS
管理信息系统MIS本质上说就是一个数据库系统，它和其他数据库系统的不同就在于其目的用于整合必要的信息用于决策。决策支持系统、专家系统、执行信息系统等都是MIS的组成部分。MIS专业还分成在工程院(计算机学院)或者商学院(管理)下面。前者偏技术，后者是偏商科了。
首先美国的专业和国内的专业划分就不完全一致，有些国内的专业在美国没有对应的研究生专业，那肯定就会产生跨专业，所以跨专业读研的情况是有的。
跨专业的大小决定了条件。小的专业跨度的判断标准是：目标专业的录取条件推荐课程中，有80%以上本科学过。
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留学培训是一种有组织留学知识、语言技能的培训，在使学生了解出国考试的必备能力及准备方法的同时，为学生能够尽快适应到国外的语言环境、文化风俗，更好的在国外学习和生活作准备。
培训的内容主要有留学语言培训、出国留学的相关申请、国外文化的了解和学习等几个方面。具体的内容根据学生的需求进一步的调整。按培训的时间可以分为长期培训和短期培训，长期培训一般计划性较强，有较强的目的性。按培训的体系，可以分为基础培训、适用性培训、日常培训，个别培训和目标培训。
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计算机专业本科美国留学硕士可以换专业吗计算机专业本科美国留学硕士可以换专业。
美国研究生留学转专业的情况通常有以下三种：
一、可以转入相关专业的情况
对于大多数理工类的专业来说，比如物理，数学这种基础学科，可以转入很多工科类的专业。而且基本上理工科的学生都可以学跟计算机有关联的一些专业。很多这个专业下面的小分类还可以给中文、英语这样的本科申请者申请，不过需要补充学习一些基础课程。像金融工程专业一般要求数学能力强，所以很多本科是非金融专业的学生，如数学物理，计算机专业的本科学生都可以申请。
二、需要补充学分的情况
赴美国留学申请研究生的时候，很多大学的研究生专业没有列出适合哪些专业的本科申请者，但列出了对本科一些基本课程的要求，比如很多商科专业列出需要宏观微观经济学中级(或者说学习时间一年或学够多少学时等)，比如一些工科需要申请者大学物理学习时间为一年等等都是这种。兆龙留学唐老师表示如果遇到这样的情况学生可以先进行比较，看看自己本科学了多少课程，是否符合对方大学的要求，如果遇到有个别学科没有达到要求的情况，可以跟对方大学联系，通常只要申请人基本符合对方大学的要求，都会被录取，但是需要在修读研究生课程的同时补充所缺课程。
三、可以转入非相关专业的情况
申请美国研究生转专业时，有一些专业对本科的基础课程要求不严格，比如MBA，一些大学的会计专业，酒店管理，教育，传媒，国际关系，一些社会科学(比如非盈利机构管理，公共事业管理等)。这些专业基本上可以提供给所有去的学士学位的申请者，当然基本的大学成绩，GT成绩等还是需要的。留学美国，学习计算机专业有哪些就业前景在美国留学热门专业中，计算机专业的薪资水平远远高于平均水平。计算机行业雇员职业生涯中期的中位年薪为97400美元。2013年，美国计算机行业雇员的平均年薪为76290美元。计算机行业雇员收入最低10%的人群平均年薪为38590美元，收入最低25%人群的平均年薪为52890美元。接下来收入居于中间50%人群的平均年薪为72900美元，收入最高25%人群的平均年薪为95870美元，而收入最高10%人群的平均年薪为119660美元。 谈到计算机行业的高薪酬我们就不能不谈一下计算机行业的竞争。总的来说，这一行业的竞争还是非常激烈的。一般来说，美国名校毕业生更具优势，受到美国企业的青睐。总而言之，美国留学计算机专业的就业前景是十分不错的，但前提是你具备了用人单位所需要的计算机相关能力。如果你荒废了学业，那么无论在国内还是国外，就业前景就难说了我是要去美国留学的，听说先申数学或统计转其他专业可能还好，但是转计算机专业比较难？我也在考虑先申数学再转计算机专业这个问题，但是我听择由留学的老师说，根据他们多年来跟踪多个学校的相关专业的入学指标来看，申请计算机专业相对数学和统计指标会高些，竞争会更加激烈。对于转专业的同学，情况是类似的。美国留学：研究生可以转专业吗？要求是什么呢？一、不同专业的不同要求
在美国研究生申请中，转专业其实是很普遍的现象，原则上美国大学的研究生学院是不会要求学生必须是完全一致的本科专业背景，只要学生具备该美国留学专业所需的基本课程知识和基本素质即可。不同的专业在转专业时有不同的要求。
人力资源管理、市场营销、公共管理、MBA 这类专业没有任何课程上的要求，只要学生有相应的经历和背景，具备专业所需技能，并不对课程有强制性要求。
法律硕士LLM 项目对专业背景有非常严格的要求，必须有本专业背景的学生才能够申请。
计算机科学、机械工程、电子工程、材料工程 等工程类专业有基本的课程要求，需要有相关的基础课程背景才可以申请，适合于 理科和工科 学生来申请。
建筑、会计、景观设计等 专业，有不少学校同时招收该专业或非该美国留学专业背景的学生。
二、转专业的几个要点
1.提前规划：如果希望转专业，请在大二开始有意识的注意一下相关专业的背景提升，比如在寒暑假尽可能多的参加实习工作，以增长本专业的相关实践，为以后申请研究生有足够的竞争力来做铺垫。
2.积极修目标专业的课程：在课余时间修第二学位，比如想申请法律但是本专业不是法律专业的学生可以辅修法律来达到学校要求，如果申请商科可以辅修商科专业课程。
3.GPA：虽然转专业和你现在学习的专业无关，但是也要保证一个漂亮的成绩来体现你优秀的学习能力，让学校能更加相信你有能力把新专业学好。
三、转专业的具体情况
1、去美国读研究生，数理工科专业的转学
对于大多数理工类专业来说，能读什么，不能读什么，申请者自己是比较清楚的，比如物理、数学这类基础学科就可以转入很多工科类的专业，但要注意以下两个方面：
A、跟计算机沾边的一些专业，作为新兴专业涉及面较为广泛，而且专业本身跨度比较大，基本上理工科的学生都可以去学，而且很多该专业下面的小分类可以提供给中文、英语等文科类本科申请者申请，当然一般这种情况下需要补齐一些基础课程。
B、金融工程类专业，这个专业一般学制一年，是进入投行的一块敲门砖，它虽然有金融二字，可跟本科的金融学关系不大，对学生的数学能力要求较高，一般申请这个专业的都是数学、物理、计算机专业的本科学生，就算偶尔有金融专业的本科生申请成功，那也是建立在美方教授对这种申请者数学能力的充分考察的基础上。
2、包容性很高的可以接受大多数专业转专业申请
有一些专业对本科的基础课程要求不严格，比如MBA、部分会计专业、酒店管理专业、教育类专业、传媒专业、国际关系专业，部分社会学专业(比如非营利性机构管理、公共事业管理)等等。这些专业基本上可以提供给所有去的学士学位的申请者，当然合格的大学成绩，GT成绩等还是需要的。
3、转专业读硕士需要补充学分的情况
这种情况时有发生，在申请的时候，很多大学的研究生专业在招生时，并没有列出适合哪些专业的本科申请者，而是列出了本科一些基本课程的要求，比如很多商科专业需要宏观、微观经济学中级(或者说学习时间一年/或学够多少学时等);一些工科需要申请者大学物理学习时间为一年等等。
遇到这样的情况就先进行比较，看看自己本科学了多少课程，是否符合对方大学的要求，一般都会遇到有个别学科没有达到要求的情况，这时候不用气馁，可以跟对方大学联系，通常只要申请人基本符合对方大学的要求，都会被录取，但是需要在修读研究生课程的同时补充所缺课程。美国研究生留学可以转专业吗可以申请转专业的，在美国转专业是个很正常的事情。
CS在美国留学时属于最热门的专业，在去年媒体统计的数据中显示，美国职业前景手册中，每一项与计算机科学相关的职业，在美国的就业形势远好于其他专业(80%的岗位给CS学生开放)，特别是Silicon Valley，San Francisco，机会不要太多。
我本科是数学专业，由于计算机科学专业在美国很有市场，薪资高，所以我研究生是转专业申请的。本专业申请竞争都非常大，更别说我这种转专业申请的。
转专业申请需要一定的课程基础，慧德后期老师给我推荐了美国有认证的网课，上完是有颁发证书的。
还有就是有些院校是不接受转专业申请的，所以在申请前，要对学校的招生政策，课程设置了解，不过带我的后期老师有八年工作经验，对美国院校及课程设置都很很了解，可以给我很多合理建议。指导我写了相关专业的论文，也教了我如何与教授处好关系跟着教授做项目，通过后期老师的规划指导，我拿到了CUM的offer，转专业申请难度很大，但是不代表不能，希望题主能和我一样转专业申请成功。美国留学计算机专业分类有哪些
给题主介绍全一点吧，计算机专业下的小专业，以及主要研究方向。
题主可以参考一下下面整理的一些方向的信息，其实对于硕士研究生来说是以上课为主，除了CMU把CS分成了二十几个细小的方向，其他学校基本上都是按照大类来申请，录取后除了规定的必修课以外，有很多方向的课供你选修，这时你需要根据你的职业方向来选择某个领域来学习，当然你也可以选修多个领域的课程。
如果是申请博士研究生的话，方向则需要在申请前就确定好。
目前肯定是人工智能比较火，但是我觉得火的方向不一定会适合每个人，重点还是要看你的兴趣点在哪里。
1. 人工智能 Artificial Intelligence
这个领域包含广泛的研究课题，包括知识表示，机器学习，计算机视觉，推理和机器人等。
知识表示（knowledge representation）：把知识按照一种有利于推理（得出结论）的方式表示出来。
机器学习（machine learning）：自动学习如何识别复杂模式并基于数据作出智能决策。
计算机视觉（computer vision）：使机器自动从图像和视频中提取信息并理解其中包含的视觉概念。
推理（reasoning）：学习推理的计算模型。
机器人（robotics）：工程学和机器人技术，以及它们的设计，制造，应用和结构配置。
2. 生物信息学和计算生物学 Bioinformatics and Computational Biology
生物信息学（Bioinformatics）：研究生物信息的采集、处理、存储、传播，分析和解释 。
计算生物学（Computational Biology）：开发和应用数据分析及理论的方法、数学建模和计算机仿真技术,并用于生物学研究 。
3. 系统与网络 Systems and Networking
（1）网络与分布式系统（Networking and distributed systems）：移动通信系统，无线网络协议（wireless protocols），Ad-hoc网络，服务质量管理（Quality of Service management，QoS），多媒体网络，计算机对等联网（peer-to-peer networking, P2P），路由，网络模拟，主动队列管理（active queue management, AQM）和传感器网络（sensor networks）。
（2）操作系统（Operating system）：分布式资源管理，普适计算（ubiquitous computing/pervasive computing）环境管理，反射中间件（reflective middleware），中间件元级操作系统（middleware “meta-operating systems”），面向对象操作系统设计，允许单个用户与多计算机、对等操作系统服务交互的用户设计，上下文敏感的分布式文件系统，数据中心的电源管理，文件/存储系统，自主计算（autonomic computing），软件健壮性的系统支持以及数据库的系统支持。
（3）安全（Security）: 隐私，普适计算，无线传感器（wireless sensors），移动式和嵌入式计算机，规范，认证，验证策略，QoS保证和拒绝服务保护，下一代电话通讯，操作系统虚拟化和认证，关键基础设施系统，例如SCADA控制系统和医疗，消息系统，安全网关，可用性安全。
（4）实时和嵌入式系统（Real-time and embedded systems）：开放式实时系统，Qos驱动的实时调度和通信协议，控制设计和实时调度整合，实时、容错和安全协议整合，网络化器件和智能空间的鲁棒动态实时构架。
4. 理论与算法 Theory and Algorithms
计算机理论研究主要集中在算法和数据结构的设计与分析，以及计算复杂性的研究。
具体包括最优化（optimization），计算几何和拓扑（computational geometry and topology），近似算法（approximation algorithms），密码（cryptography）和安全计算（secure computation），网络设计（network design），数据挖掘（data mining），机器学习（machine learning），有限元网格生成（finite-element mesh generation）和自动化软件验证（automatic software verification）。
5. 编程语言 Programming Languages
该领域的研究包括计算机语言的设计与实现，其目标是同时提高开发人员的开放效率和软件质量。包含如下一些课题：
（1）程序语言设计和实现（Programming Language Design and Implementation）：编译器优化（Compiler optimization），语义（Semantics），即时编译器（JIT complier），域特定语言（DSL：Domain-specific languages）。
（2）编程环境和工具（Programming Environments and Tools）：监控（Monitoring），程序员搜索引擎（Programmer search engines），基于模型的设计（Model-based design）。
（3）程序分析和验证（Program Analysis and Verification）：模型检测（Model checking），静态和动态分析（Static and dynamic analysis），定理证明（Theorem proving），实时系统的任务调度分析（Schedulability analysis for real-time systems）。
6. 数据库与信息系统 Database and Information Systems
包括以下研究内容：
（1）数据库（Database）：数据模型，数据查询、集成，各种数据库系统的设计、实现等。
（2）数据挖掘（Data Mining）：从数据中提取模式的处理过程。它在很多领域有广泛的应用，例如市场营销、监测、入侵检测和科学发现。数据挖掘和机器学习很相关，但是数据挖掘更关注实际应用。
（3）信息检索（Information Retrieval）：研究如何提取各种媒体（文本、音频、视频等，目前的研究以文本居多）中的信息，同时还搜索与之关联的数据库和万维网。
（4）自然语言处理（Natural language processing）：构建一种可以分析、理解和生成自然语言的计算机系统。研究课题包含自动摘要（automatic summarization），语篇分析（discourse analysis），机器翻译（machine translation），命名实体识别（named entity recognition），自然语言生成（natural language generation）和语音识别（speech recognition）等。
7. 图形学与多媒体 Graphics and Multimedia
图形学的研究包含对自然景象的建模和动画生成（modeling and animation of natural phenomena），计算拓扑学（computational topology），图形硬件的使用（graphics hardware utilization），渲染（rendering），网格处理和简化（mesh processing and simplification），形状建模（shape modeling），曲面参数化（surface parameterization）和可视化处理（visibility processing）等。
多媒体研究包括图像处理（image processing），视频处理（video processing），音频分析（audio analysis），文本检索和理解（text retrieval and understanding），数据挖掘和分析，以及数据融合（data fusion）。因为多媒体数据包含不同格式的数据（如文本，音频，视频），所以它的研究包含很多不同领域的技术和理论。
8. 人机交互 Human-Computer Interaction (HCI)
HCI主要研究人和计算机之间的交互。它通常被认为是计算机科学、行为科学、设计及其他相关领域研究的交叉学科。
研究课题包括：
(1) 上下文感知计算（Context-aware computing）: 行为分析，智能空间（Smart Spaces），定位感知系统（Location-aware systems），隐私技术。
(2) 感知人机界面（Perceptual Interfaces）：基于视觉的界面（Vision-based interfaces），语音和话语界面（speech and discourse interfaces）。
(3) 协同和学习（Collaboration and Learning）：基于模式的编辑工具（Pattern-based authoring tools），ESL (English as a second language) 学习，群组协同技术（group collaboration technologies），包含按地理分布的远程沉浸协同（geographically distributed tele-immersive collaboration）等。
(4) 验光和人的视觉模拟（Optometry and Human Vision Simulation）：计算机辅助的角膜建模和可视化，医学成像（medical imaging），手术仿真的虚拟环境（virtual environments for surgical simulation），仿真渲染（vision realistic rendering）。
希望我的回答可以帮到题主。
美国留学读计算机专业好不好美国的计算机专业本来就是非常好的。而且很受中国学生的青睐。美国可以称为是互联网方面的鼻祖，拥有了非常先进的互联网技术。每年都吸引了一大批中国学子赴入读计算机专业，想学习美国的先进技术。美国计算机专业，就是由操作系统、算法、架构、编码、电路设计、信息科学、数学等等一大片专业联系起来的一个大平台。计算机专业里面的任何一个方向，都是由组成这个平台的一些小领域结合而成，互相交叉，不可割裂。
学生应该根据本文介绍的内容考虑一下自己的兴趣和方向，具体的想要学习哪个方面。
蔚蓝美国留学专家为您解答。留学美国大学计算机科学专业如何？
留学美国大学计算机科学专业如何？
美国大学计算机科学专业很受中国学生的青睐。美国可以称为是互联网方面的鼻祖，拥有了非常先进的互联网技术。每年都吸引了一大批中国学子赴美国留学入读计算机科学专业，想学习美国的先进技术。针对学生申请的美国计算机科学专业方向
多媒体动漫方向。
这个专业包括了计算机科学图形学Computer Graphics，主要研究图像的表达、处理等。计算机科学成像、三维动画、网络影像传播都属于这个方向的范畴。学习这个专业的同学可以去游戏设计公司，电影视频公司、电子出版、教育软件开发、商业简报、平面广告设计及其它多媒体应用领域的媒体集成与系统设计的工作岗位寻找机会。现在的生活离不开图形图像的数字表达处理，也就离不开学多媒体，计算机科学图形学的同学。
软件编程方向。
大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。包括需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等相关内容全部在关注范围。计算机科学专业的基础学科如操作系统、数据结构和算法全部包含。此方向几乎属于CS内部第一大的方向了，录取名额很多，奖学金也有一些。问题的关键是，这个专业是培养coder的，而计算机科学专业的从业者大部分就是coder。因此学这个专业工作机会较多，但是起步阶段的收入居于中等。
计算机科学网络Networking甚至包括Telecommunication。
这个范围可以说是非常的大。网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全、加密解密、路由算法、甚至编解码都是需要学习的学科。这个学科申请的竞争者非常多，来自 EE，ECE背景的同学也都可以申请。Telecommunication就业不错，从设备商到运营商到第三方软件开发商，都有职位可以选择。很多公司的招人广告上写的就是Telecommunication和CS，EE相关专业，可见这个范围达到什么程度，明明是个应用专业，却都快成了与EE，CS平起平坐了。中国国内这方面工作机会也多，中国移动按照用户数量是世界第一大运营商。Networking里面有方向设计及到网络安全方面，这个方向的工作主要是在大型政府、国防、电信、电力、金融、铁路等部门的计算机科学网络系统——若在美国就业，因受到公民身份等限制不少，回国形势还是不错的。
计算机科学科学技术方向。
该方向包括了理论性非常强的计算机科学理论、计算机科学科学与工程计算Scientific Computing、人工智能AI以及人际交互Human-computer interation等。计算理论是完全偏向理论的学科，研究的不只是算法，更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性，算法复杂度，密码学相关领域都是这个偏理论的方向的研究对象。本专业不太建议同学们申请，从各个渠道得来的消息都是这个专业不好找工作。这一点在美国与中国都是一样的，过于偏重理论和科技前沿探索的专业方向往往工作比较难找。
互联网电子商务。
主要研究如何利用市场营销观念，商业策略，经济学理论和计算机科学技术来开发新的商业，以及如何通过运用互联网和相关信息技术转化目前存在的商业模式。美国电子商务的应用领域和规模都远远领先于其他国家，目前在全球电子商务交易额中，大约有 50%发生在美国。在全球商务网站中，美国占有90%以上。这与美国良好的网络状况、大量的高学历网民、完善的法律体系、健全的电子支付手段、成熟的社会信用体制等一系列情况是分不开的。在中国电子商务迅猛发展的今天，促使很大一部分学生留学美国就读电子商务专业。
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