数据科学专业是一门需要逻辑和理工科背景的项目，所以适合工科专业学生申请，当然哈佛大学的数据科学硕士项目也是很不错滴，其中数据科学硕士学位是哈佛大学约翰·保尔森工程与应用科学学院的研究领域。准学生通过GSAS申请。那么在美国哈佛大学读数据科学硕士几年毕业呢？入学要求高不高呢？
一、美国数据科学硕士几年毕业?
数据科学处于统计方法论，计算科学和广泛的应用领域的交汇处。数据科学领域的研究为统计建模，机器学习，优化，海量数据集的管理和分析以及数据采集提供了强大的准备。该计划还侧重于诸如可再现数据分析，协作问题解决，可视化和通信以及数据科学中出现的安全性和道德问题等主题。
要获得数据科学理学硕士，学生必须完成12门课程。这就要求学生在校园至少三个学期(一个半学年)。一些学生会选择将其学期延长至第四学期，以选择其他课程或完成硕士学位论文研究项目。
二、美国数据科学硕士申请要求
候选人可通过文理研究生院申请。
将于2020年9月提供数据科学理学硕士学位课程的申请，于2020年秋季入学。申请截止日期为2019年12月15日。
所需申请材料：
来自的在线申请
成绩单
三封推荐信
目的声明
GRE普通考试成绩
证明英语水平
入学标准
IACS考虑了所有相关申请材料，采用了整体入学方法。没有GRE或GPA临界值。
我们正在寻找具有以下能力的候选人：
在数学，计算机科学，统计学或科学计算课程中表现出色;
探索本科研究中的计算或统计方法;
或通过独特的专业成就。
申请我们的硕士课程没有正式的先决条件。但是，成功的申请人确实需要具有计算机科学，数学和统计学的足够背景知识-包括至少一种编程语言的流利性以及微积分，线性代数和统计推断的知识。
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