如何从普通程序员向人工智能靠拢实践
说说我学习深度学习的经历吧，从开始学习到现在大概有4个月，只能算新手，刚好可以回答新手问题。
先说编程：自认会用C++， 熟悉Python
英语水平：中等，能很快读懂英文科学文献
最开始对人工智能/深度学习感兴趣是因为想用它试一试自然语言生成，后来想到一个物理方面的题目，预计可以用深度学习技术解决，开始接触深度神经网络。记录一下学习历程，
1. 安装 Tensorflow(google 开源的深度学习程序)， 尝试里面最简单的例子MNIST 获得激励。
2. 之后尝试通过读书(看视频)理解最简单的全连接神经网络
先搜索找到答案：为什么要Go Deep?
(1)神经网络中输入层，隐藏层，输出层之间矩阵乘积的维度变化。
(2)Weight， Bias 这些是什么，改变它们有什么结果。
(3)激励函数是什么，有什么作用，有哪些常用的激励函数
(4)误差如何向后传递，网络如何通过最小化误差函数更新，有哪些常用的优化方法
以上这些在一本交互式电子书中可以找到答案：
Neural networks and deep learning
(5) 如何对权重正规化，L1, L2, BatchNormalization, (这些在以后真正应用的时候再看)
Deep Learning chapter 7 for L1, L2 regulation.
Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift (