人工智能模式识别是什么，与数据挖掘有关吗
标准答案可以自行百度、谷歌，这里简单讲一下。
所谓人工智能，就是模拟人的意识、思维和处理事情的能力(这些你听听就好别当真)。这是一个很大的领域，你能想到的所有跟“智能”相关的都可以包括在内。所谓的智能家居、智慧城市什么的都是。。。
模式识别是一门学科，你可以把它当做一种处理问题的思路和方法。从名字来看，pattern recognition，首先就是”模式“，把自然界的问题抽象为一个个模式;然后”识别“，从这一点来说主要做的是分类工作(当然不仅仅是)。像是图像处理中的目标检测、分类问题就是典型的模式识别问题。
数据挖掘，这个更偏应用一些了。首先是数据，这个显然要用到数据库的各种技术和理论;然后是挖掘，一般而言也就是用机器学习的方法去做。(这里要说明的是机器学习和模式识别关系很紧密的，二者本来就有很多是共通的，我也不好去下定义;某种意义上来说也都是人工智能的范畴)
总结就是，人工智能是一种概念(巨大的坑。。。);模式识别偏应用一些，有很多具体的方法;数据挖掘就更是一个应用了，使用的方法既包括本学科的也需要机器学习、模式识别方向的知识。
人工智能专业前景如何?