如果人工智能超过人的智能后果是什么
“不远的将来，人工智能机器的智能将是人类的万亿个万亿倍，它们面对我们，并不像我们面对狗，而是如同我们面对蚊子、跳蚤甚至岩石，当它们消灭我们的时候，如同我们将蚊子拍死，将臭虫冲进下水道，谁会在消灭跳蚤的时候觉得这样太残忍了呢?
量子时代很快就会到来，量子并行运算的威力是巨大的。比如，分解一个有400个数字的合数是解码史上的一项壮举，即使用现存最快的超级计算机计算也需要几百万年的时间。但是用量子计算机完成这项任务可能只需要一年左右，因此使用量子计算机可以破解现在使用的最复杂的加密算法。人工智能一旦产生了，能力就会呈几何倍上涨。这些人工智能机器将使用分子和原子大小的组成部分，所以这些部分将受量子力学原理的支配。最近，随着理论物理学家和实验物理学家相互竞争来创造新的“量子计算”方法并且把这些想法实现于真正的硬件上，“量子计算”这个崭新的领域开始流行起来。在某种意义上来说，没有人真正理解量子理论。因为它看起来就像一堆数学处方然后给出问题的完美数字答案，但看起来在概念上却完全不直观。
原子以其奇特的方式运作，和人类所习惯的我们这个级别上的事物非常不同。量子力学是真正奇怪的和抽象的。它是这样的一堆数学物理，当原子级别系统和人类级别测量仪器相互作用时，它给出了特定的测量结果的随机性。在经典物理学中，物理系统的状态是清楚的，也就是说，它有特定的状态值，例如在某个时刻的速度是V，它的位置是X，它的动能是K，等等。在量子力学中，事物更抽象。
如果进行某种测量的话，量子系统的状态是由一些数字的抽象数学总和表示的，每一个数字都是和一个测量结果联系在一起的。这个总和与状态的线性加权被称为“重叠”，并且是量子力学的核心概念。
正是这个重叠才是量子计算的伟大特征。重叠随着时间发展，在某种意义上可以同时进行多次运算，而传统的计算机一次只能进行一次计算。
在经典计算中，寄存器(比特的存储链)的状态是有限的0或1的串(如0011011101001)。在一个量子计算机寄存器内，状态是大量可能的经典寄存器状态的重叠。举个例子，如果寄存器有N个比特，那么将有2N个可能不同的经典寄存器状态(也就是说，如果N=3，将有8个不同的经典状态，000，001，010，011，100，101，110，111)。如果N很大，那么2N将巨大。
量子计算的巨大优越性在于大量的经典状态可以被看作是一个(重叠)状态，一个量子系统可以处理的量子状态。为了进行传统的经典计算，有必要对所有的可能状态进行测试，每次测试一个经典的寄存器状态。这是一个非常缓慢的过程，并且当N增加后，测试的次数将以指数级增长(也就是像2，4，8，16，32，64…)。
然而对于量子计算，只需要作一个测试，因为在某种意义上，所有可能的传统状态都合在一起，称为一个量子寄存器状态。量子计算潜在上比传统的经典计算要更有效。因此，世界的很多物理学家现在都在相互竞争，看谁可以制造出下一个性能更加优越的量子计算机。
既然人工智能机器将以原子级别的组成部分制造出来，它就需要像量子计算机一样来运行。既然量子计算机比传统的经典计算机有效，那么这将是一件好事。人工智能机器将是一个量子计算机。
人工智能机器是一个量子计算机，这一结果意义深刻。试想一下量子计算机比经典计算机高2N倍的计算能力。一个小行星般大小的人工智能机器将拥有1040个原子或比特。这样的一个人工智能机器其潜在的计算能力，即使是一个经典类型的人工智能机器，比人类的计算能力也将大很多很多。
量子计算的人工智能机器将会是什么情况呢?如果N是1040，那么2N是多少呢?这个想法让很多人困惑。当人工智能机器可能拥有相当于人类智能万亿个万亿倍水平时，事实上，这个数字已经是小得令人惊讶了。如果往大数字方面想呢?想都不敢想!
人工智能专业前景如何?
极其好。如果说计算机专业是上个时代的老大，那么人工智能专业就是下个时代的龙头。因为：