解密浙江大学人工智能专业
人工智能是当今最前沿的技术之一，人才需求也在不断增长。根据2021年对英的调查，中国人工智能的人才缺口超过500万。今年，包括浙江大学在内的35所大学获得了首批“人工智能”新专业建设资格。今年的高考学生将能够从本科学习人工智能，为今后的研究打下良好的基础。
浙江该大学今年新增了本科专业，还有一个新的本科专业，即机器人工程和人工智能，以及科克学院的新图灵班。
机器人工程
浙江大学机器人工程的目标是针对机器人设计，研发和应用中涉及的关键技术和集成。它具有深厚的理论和技术基础，严谨的逻辑推理能力，创新的动手实践能力，以及在机器人工程领域的全球影响力。卓越竞争力和创新技术的领导者。
机器人能在浙大学到什么?
学生主要学习机器人方向的理论和专业知识，培养提高相关领域知识应用，创新设计，综合实践，技术创新和知识创新的能力。主要课程包括机器人介绍，机器人技术，机器人驱动和控制，机器视觉，机器学习和人工智能介绍。
浙大机器人工程专业有三大优势。
首先，它具有悠久的教学积累历史。浙江大学是中国最早开展机器人本科教学的大学之一。自2002年以来，它建立了基于自动化和工业控制技术国家重点实验室的浙江大学机器人科学与教育实践基地。 2006年，机器人课程系统启动。 2013年，它在竺可桢。在高等工程教育课程中，建立了机器人工程教学与实践模块，建立了飞行员机器人方向的人才培养。 2016年，在自动化行业建立了机器人方向模块，建立了以机器人技术为重点的培训计划系统。同年，它在学校开放。智能机器人交叉创新课，多学科交叉综合训练模式的顶尖人才培养探索与实践。经过十多年的探索和努力，形成了比较完整的机器人课程组和多层次机器人教学实践平台，已经有一批经验丰富的专业教师专门从事机器人教学和研究工作。
第二个特点是研究支持教学。浙江大学在机器人方向上的研究工作非常出色。在机器人感知，控制，机构，传感等方面已经进行了许多创新，并且已经开发出乒乓球机器人，四足仿生机器人，自主移动机器人，医疗康复机器人和空气。机器人和其他受行业影响的新一代机器人系统，以研究团队的骨干为机器人课程的讲师，可以在课程教学和实践教学中充分整合国际前沿技术发展趋势，形成教学的紧密结合-科学研究。科学研究推动了“积极反馈”教学与教学的协同发展，促进了科学研究。
第三个特点是“培养游戏促进学习”，培养学生的创新能力。浙江大学机器人科学与教育实践基地是浙江大学最重要的学生实践竞赛基地之一。基地采用实践训练，比赛和科学研究相结合的方式。组织校内比赛，选拔和参加国内外重要的机器人比赛。综合能力培训。他曾多次在国内外机器人比赛中获奖，3次获得RoboCup机器人世界杯和3次IDCRoboCon国际机器人设计大赛。
浙江控制科学与工程学院是最新的机器人学院，控制科学与工程学院获得由教育部出版的第一轮国家学科评估。 A +。
人工智能专业人员
浙江大学人工智能专业的目标是培养新型人工智能人才，他们能够快速学习人工智能的基本理论，利用人工智能前沿技术解决实际问题，研究和开发人工智能的新界限，并拥有全球竞争力。
人工智能与浙江大学之间的关系非常深刻。浙江 1978年，该大学招收了第一批人工智能研究领域的研究生，并开始研究人工智能的方向。 1982年7月30日，成立了浙江大学人工智能实验室。 1987年，人工智能实验室升级为人工智能研究所。经过几十年的发展，浙江大学在人工智能研究方面取得了令人瞩目的成就(如跨媒体智能，大数据智能，文物修复与保护，脑机界面，增强现实等)，并积累了一群经验丰富的老师。为人工智能的建设提供了坚实的教师保障。 2017年国务院发出《新一代人工智能发展规划》，教育部也发布《高等学校人工智能创新行动计划》，浙江大学潘云鹤院士是主角，浙大教授参与制定这些节目。
根据浙江大学教授陈为，在学习基础课程和专业核心课程的基础上，学生可以根据自己的兴趣有选择地学习智能决策和机器人，统计机器学习，智能感知和语言，以及视觉交互和设计。模块课程适应不同层次的社会需求。同时，该课程分为五门课程：基础课程，人工智能核心，智能感知，智能系统和智能设计。陈为简介，浙江大学在设计和视觉计算方面具有独特的优势。希望这些交叉融合课程能够在人才培养过程中建立，使学生不仅掌握基本技能，而且为进一步学习的研究方向奠定坚实的基础。
自2010年以来，浙江计算机科学与技术学院开设了本科生人工智能选修课，并在人工智能课程，教材建设，实验探索等领域进行了深入探索和实践，并积累了丰富的教学经验。和效果反馈。同时，在人工智能相关课程的建设中，特别是在机器学习，数据挖掘，自然语言处理，机器人基础，计算机视觉等本科课程建设中，取得了丰硕成果，提供了丰富的内容。全面建设人工智能专业的教学。积累经验。
计算机科学与技术学院将于2021年出版三本人工智能教材。人工智能专业还将组建由国内外大学高级教育专家组成的专家委员会，与科研机构等进行深入合作。之江实验室，微软亚洲研究所和阿里巴巴达摩研究所。