2021年中国人工智能行业市场现状及发展前景分析
人工智能是新一轮产业转型的核心动力。它将进一步释放先前技术和工业变革的巨大能量，并创造一个新的强大引擎，重建生产，分配，交换和消费等经济活动的各个方面。形成从宏观到微观的新智能需求，推动新技术，新产品，新产业，新格式和新模式。人工智能正在与各种行业迅速融合，以帮助改造和升级传统产业，提高质量和效率，并在全球范围内引发新的工业浪潮。
中国**非常重视人工智能的技术进步和产业发展，人工智能已经上升了**战略。《新一代人工智能发展规划》建议“到2030年，让中国成为世界领先的人工智能创新中心”。自2006年以来，人们提出了深度学习算法，人工智能技术的应用取得了突破性进展。自2012年以来，数据的爆炸式增长为人工智能提供了充足的“营养”。深度学习算法在语音和视觉识别方面取得了突破，使工业产业得以发展和商业化。人工智能市场前景广阔，预计到2025年人工智能应用市场的总价值将达到1270亿美元。
未来的中国人工智能市场将超过2000亿
根据未来产业研究所《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》发布的数据，截至2017年，中国人工智能市场规模达到237.4亿元，比2016年增长67%。其中，计算机视觉市场具有生物识别技术，形象认可，视频识别等技术核心规模最大，占34.9%，达到82.8亿元。预计2021年中国人工智能市场规模将达到415.5亿元，同比增长75%。据预测，2021年中国人工智能市场规模将达到554亿元。到2021年，中国人工智能市场规模将突破1000亿元，预计到2023年中国人工智能市场规模将超过2000亿。人民币2364亿元，2021 - 2023年复合增长率约为43.73%。
中国人工智能产业的三大缺陷分析
1.潜在的技术基础很差
由于中国人工智能产业的应用技术和轻基础理论，基础技术积累薄弱，存在“头重脚轻”结构失衡的问题，使得中国的人工智能产业就像建立在海滩，它的基础是不稳定的。基层技术的薄弱积累使人工智能的核心受到人们的制约，阻碍了人工智能领域的重大技术创新，不利于国内企业参与国际竞争。
2.发展氛围浮躁
虽然人工智能的概念目前很热，但公司和**对工业发展有着难以理解的理解，缺乏思考，并且普遍高估并急于实现人工智能的近期商业价值。工业发展氛围略显浮躁，面临同质化和分散化的风险，可能会延长人工智能业务价值的赎回周期，加剧行业未来发展的周期性波动。
3.专业人才不足
人工智能是一个新兴的行业。虽然技术和产业发展迅速，但专业技术人才以及考虑到人工智能和传统产业的跨境人才不足，限制了产业发展和与实体经济的深度融合。
从人才培养的角度看，我国高校人工智能领域的学科建设和人才培养相对滞后。人工智能涉及面广，相关领域的资源分散，不能形成协同作用，需要提高人才培养的数量和质量。目前，在中国提供人工智能的大学数量很少，时间短，学科不强。美国 **科技***发布了2017年全球大学排名在欧美区域的前50名，我们的大学都没有列入名单。此外，缺乏人工智能和传统行业跨境人才不利于人工智能在各个垂直行业的应用。
中国人工智能产业发展前景分析
1.人工智能已经上升到**战略
2017年3月5日，*****发布2017年**工作报告，指出为加快人工智能等新兴产业的培育和扩张，“人工智能”首次写入国家政府工作报告，意味着人工智能已经上升到**战略。
2017年7月20日，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，并提出了2030年中国新一代人工智能发展的指导思想，战略目标，关键任务和保障措施。《规划》提出技术领先的基本原则，系统布局，市场主导地位，开源开放和三步战略目标，在中国部署建立人工智能的先发优势，加快创新**和世界科技力量的建设。
2017年12月13日，***发布了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2021-2021年)》，明确表示人工智能将促进战略性新兴产业的整体突破，促进供给侧结构性改革，振兴实体经济，建立制造强国和网络权力，从2021年至今2021.主要作用和具体目标。
2021年1月，《人工智能标准化白皮书(2021版)》发布，《白皮书》从支持人工智能产业整体发展的角度出发，研发了一套能够适应和引导人工智能产业发展的标准体系。人工智能产业，然后在不久的将来提出迫切的需求。制定了基础和关键标准项目。
2021年3月5日，********在第13次****会议工作报告中表示，有必要加强新一代的开发和应用人工智能医疗，养老，教育，文化，体育等领域推广“互联网+”，这是2017年以后，“人工智能”再次写入工作报告。
2。新的科学和技术基础设施将推动人工智能基础设施的建设
人工智能专业前景如何?