人工智能专业成火热但报考也需理性对待
从需求方面来看，人工智能面临着巨大的工业需求。但是，建议您不要盲目跟风，因为人工智能。你必须结合自己的实际情况，合理地申请。你必须考虑自己的兴趣并考虑这个问题的难度。人工智能是一个高度集成的主题。要掌握这门课程，你应该学习数学和统计学的核心课程，计算机科学的核心课程，人工智能的核心课程，道德和人工智能。
至少30门课程，分为细分，人类学和艺术，一般科学和工程。人工智能行业的就业门槛很高。要成为一名专业人才，需要付出很多努力。
因此，如果您决定申请此专业，候选人必须做好充分准备。那么学生申请人工智能的条件是什么?
良好的数学基础
南大人工智能研究所院长周志华教授说：“高级人工智能人才需要良好的数学基础，扎实的计算/软件程序，以及人工智能的全面知识。”
首先，无论是在抽象建模还是模型算法分析设计中，我们都需要依靠良好的数学基础，因为人工智能所面临的问题是不断变化的，这导致涉及各种数学工具。事实上，人工智能——机器学习的核心领域是计算机科学中最苛刻的数学分支之一。
其次，复杂的现实任务通常可以从多个角度抽象出来，不同的抽象可能导致巨大的差异。抽象问题是否可以计算?从程序代码的角度来看，它是否易于实现?从计算平台的角度来看，它是否易于有效处理? 回答这些问题需要在算法分析，编程和计算系统方面有坚实的基础。实际上，对于一些现代大规模人工智能程序，甚至需要优化高维阵列的存储顺序。如果没有可靠的计算，软件程序显然不是很好。
第三，在解决人工智能的实际应用任务时，往往涉及各种人工智能专业知识，需要有效整合。因此，能够解决企业关键技术问题的高层次人工智能人才必须具备全面的人工智能专业知识。
因此，数学不佳的学生应该考虑他们是否适合阅读AI专业。此外，AI是解决充满不确定性的复杂任务。如果您不擅长处理复杂的任务并且厌恶任何地方，任何时候发生的不确定工作，那么您就不适合这个行业。建议不要考虑这个职业。与此同时，AI必须解决充满不确定性的复杂任务。如果您不擅长处理复杂的任务并且厌恶任何地方，任何时候发生的不确定工作，那么您就不适合这个行业。建议不要考虑这个职业。
有自己的目标
科大人工智能技术研究所院长徐波曾表示，学生应该打下专业知识的基础，学会独立思考，有效地结合知识和数据，开发新模型，识别自己的愿景，形成自己的“人工智能” ”。研究方向。可以看出，有自己目标的人更适合学习这门专业。
微软亚洲副院长周明最近在北大说过，无论你将来想做什么，无论你是做研究还是创业，你都必须记住阅读时代的四件事：
1选择一个重要主题。
2想想真正做些什么。
3选择适合您或您的研究组的那个。
4潜入小说方向，不要重复前人的工作。
这是针对自然语言处理专业的学生，小编认为它也适合每个人。在选择自己的目标时，请记住这四个方向，以便更好地实现自己在该领域的价值，这是阅读AI学生应该做的事情。如果你没有这些目标，不想创新，也不想做一些深刻和有创意的事情，那么你就不适合阅读这个专业。
对于决定申请人工智能专业的学生，建议您首先考虑具有较强综合实力的大学。表2总结了已获得建筑人工智能专业资格，综合实力较强的211,985和二级机构。
表2.具有全面建设工业情报专业人员资格的机构名单
虽然人工智能是国内大学中的第一次，但实际上有很多机构。在过去的几年里，学校一直在进行人工智能研究，并建立了类似的专业，取得了很好的成绩，如智力和科学技术。
电子科技大学，华中技术大学，哈尔滨技术大学，武汉技术大学和东方北大，这些大学拥有强大的人工智能背景。例如，哈尔滨科技大学开发了中国第一台下棋的计算机，而西安电子科技大学在全国人工智能领域的专利数量排名第一。需要注意的是，华中科技大学没有人工智能程序，但相关领域的研究在国内比较高，所以可以考虑相关专业。