人工智能专业人员的高级路线图
南京大学人工智能本科专业教育培训体系正式发布，引起很大反响。为什么AI专业人士如此受欢迎并向您展示一组新的数据
2021年的最新数据：Python，大数据，人工智能从业者
为什么人工智能行业的薪水如此之高?
无论是研究机构，商业巨头还是初创企业，各行各业都在积极开发或引进人工智能。由于储备不足，人工智能人才存在差距，而且规模很大。
根据今天发布的AI领域的技术人才的全球分布，目前中国有超过50,000人才缺口。人才短缺导致外地职位薪资自然增加。
许多人，特别是刚刚开始工作的近期毕业生和程序员，希望凭借自己的实力和简历在这次AI热潮中脱颖而出。但是，很多人都是一级人力资源。 刷掉了，更不用说技术了。
我想每个人都知道为什么。
目前的人工智能对于本科生来说没有深入的AI专业。毕竟，这些方向属于知识的时代，需要一定的基础。尽管目前该行业对人才的需求，该大学已开始关注人工智能和数据科学。
但是，这些学生毕业后的技能与公司要求的技能不同。
例如，英美烟草公司的人工智能部门;大学人工智能研究相关工作;明星创业公司如四小龙，上堂，Mine World，科大等。如果你只学过计算机科学，那么进入这些公司或机构并不容易。因为您没有实际项目，所以无法完全控制和学习人工智能。
如果你的学校背景并不困难(清华北大科大等)，甚至不要指望这些公司引用。
但这是否意味着你没有机会?
不，至少你也有权利和学习能力。
您可以自己学习或关注该领域的专家导师。
对于人工智能的引入，许多学生都渴望尝试。事实上，人工智能的核心是机器学习(机器学习)。 学习)和深度学习。它们基于编程(Python/c ++等)和数学(高等数学/线性代数/概率论等)。
此外，AI是逻辑算法的执行，底层架构是大数据。那么人工智能如何变得如此强大?喂它来“吃掉”大数据。大数据就像人工智能食品。就像人类一样，食物更新鲜，更清洁，人工智能更健康。
因此，如果要进入此字段，则需要至少完成以下四个阶段的学习。
第一阶段：编程
Python/python基本数据类型/python web crawler条目
第二阶段：数据挖掘
线性回归/贝叶斯统计/Airbnb数据分析实战
第三阶段：机器学习
机器学习/增强机器学习入门/入门
第四阶段：深度学习
神经网络，卷积神经网络/递归神经网络，图像样式迁移
数百小时的学习是基本的，但如果你真的想学习，至少需要一些时间。当然，根据每个人的基础，会有差异，你不能排除你可以在短时间内得到它。
如果你想投资AI 老公，但不知道怎么上手。当你准备好学习机器学习和深度学习，并且你被外面昂贵的培训课程吓到了，你也可以选择成为万门大学的AI专业人士。
要点：纯粹自由
在本次培训中，我们设置了300个课时，涵盖以上四个阶段。
专业课程特色：
(1)重基础/系统性
(2)从最小的例子开始一步一步
( 3)具体的课件代码清晰详细，内容详尽
(4)注重与前沿应用和技术的整合，整合许多人工智能研究人员的经验
我们将逐步教您如何从基本白色进入AI，直接消除数千个培训成本。
由于课程开发有限，我们只招收300名学生。
如果你按照我们课程中的步骤进行操作，我相信你最终会在人工智能方面取得很小的成功。找到这样一份工作要容易得多，工资也不会低。
为什么我们有信心提供这种人工智能专业学习课程?
一切都属于一个强大的指导小组。为了开设人工智能课程，我们特地聘请了来自巴黎高中，以色列科技大学和美国数据应用学院的退伍军人来教授这门专业课程。
你适合学人工智能专业吗
根据我们上面的分析，数学是人工智能的基础。因此，数学不佳的学生需要考虑他们是否适合阅读人工智能。人工智能专业不同于传统的单一学科，涉及多个学科。除了计算机，它还涉及数学，控制科学，力学，材料，仿生学，心理学等。如果您的数学，计算机或通用技术不是很擅长，建议不要选择人工智能。此外，人工智能还需要学习神经科学的内容，这是生物学的内容。如果一些候选人对生物学不感兴趣，则需要仔细评估。最后，人工智能还需要学习道德的内容。当然，高中不会触及太多的道德规范，可能会在思想课上稍微触动一下。如果你不知道什么是道德学习，大多数候选人可以在网上搜索，或者购买道德书来看一看，并在选择专业之前做一个全面的评估。
人工智能专业前景如何?