聊天机器人改变世界的方式，将比我们想象的更多。在全球范围内，机器人可以完成一系列不同的任务。从在线订购披萨，到微软Murphy项目中的人脸整合，聊天机器人将成为日常生活中的一个常见元素。
随着聊天机器人越来越广泛，新的应用程序不断出现。传统认知中，教育一直是被认为创新发展缓慢的领域。在近几年里，为改进教育技术、加强教学和学习而产生的创新工具被大量宣传。
现在是聊天机器人和人工智能来满足教育行业的时候了。目前已经发生了一些，但毫无疑问，在不久的将来，教育技术将会产生更深远的影响。
在教育领域，我们看到聊天机器人和人工智能以下6方面的应用，它们可能会对整个行业产生惊人的影响。
自动作文评分
对于个人的书面论文，给予反馈是一项非常艰巨的任务，许多教师为此备受煎熬，而在大规模的在线开放课程中，这个问题甚至更大。因为一个班级里可能有1000多名学生，所以没有什么实际的方法可以给写论文的学生即时提供个人反馈。为了解决这一问题，教育创新者们一直在与人工智能(AI)行业进行接触，而解决方案则都相差无几。
许多人相信，通过给机器学习算法提供成千上万的论文，用人工智能系统取代人类反馈是很有可能的。该项目自2012年起就取得了快速的进步，当时休莱特基金会赞助了论文评分系统的竞赛。结果显示，获奖者的平均相关性为0.81。
从那时起，研究人员和学者们一直在不断地加速和完善系统。一份报告称，同样使用了休莱特竞赛的数据，他们的平均相关性达到了惊人的0.945。然而，在论文打分时，对于只依赖技术这一行为，也有人提出了强烈的反对。Skeptic Les Perelman已经开始揭露评分算法的真实性质，并指出了自动评分系统的弱点。
自动评分系统最终会怎样?结果尚不明朗，但现实中应该有机会。在几年时间里，用人工智能至少可以取代一两个必要的阅卷人。
间隔学习
波兰发明家Piotr Wozniak提出了一种基于间隔效应（当你快要忘记的时候，回头复习是一种最优的学习方法，这叫做间隔效应。）的学习应用。这款应用可以追踪你学的东西，以及学习的时间。通过整合人工智能技术，这款应用可以告诉你什么时候你最容易忘记信息，并提醒你复习。它只需要重复几次就能确保信息在未来的几年里都能被记住。
学校应该用这种方法来追求更持久的知识保留，而不是学生在期末考前临阵抱佛脚，考后几周就忘记了所有的事情。
可悲的是，像间隔效应这样的研究结果对教育系统产生了很小的影响，而教育系统的声誉则让这个行业变成了一个采用技术和创新很缓慢的领域。
课程评估与学生评分
学生通过教学调查进行教学评估已经存在了将近100年。尽管调查已经从纸上发展到了网上，但是本质上几乎没有什么变化，学生的反馈没能使各方面都变得更好。但学生对教学的评价往往是最重要的信息来源，所以很明显，他们需要改进。
现代科技，如人工智能驱动的聊天机器人、机器学习和自然语言处理技术，使教师反馈领域出现了很多令人兴奋的机会。
使用聊天机器人来收集反馈是定性研究和定量研究方法之间最好的折衷方法。因为老师通常都太忙，无法从每个学生那里收集定性反馈，所以只能使用最终的课程调查。
聊天机器人可以在对话界面中收集意见，与“真实”的面试一样，却只需要做一小部分的工作。对话可以根据学生的反应和个性进行调整，然后继续问后续问题，并找出原因。也可以过滤掉在教师评价问卷中有时也会出现的针对个人的辱骂和脏话。
除了用于教学调查和定性数据外，聊天机器人还为那些寻求提高教学效率的教师带来了许多其他的优势。通过更多的数据来源，如自我评估、评分、同伴反馈，以及最新的关于如何有效教学的科学发现，我们有可能形成一种更微妙的教学表现。
将这些数据与世界各地其他教师的数据进行比较，可以使系统有可能提出新的、强有力的方法来改进教学，并在整个教师社区中分享研究成果。
沃森,老师的助理
在佐治亚理工学院，学生们被新来的教师助理吉尔·沃森迷住了，他以一种快速而准确的方式回应了学生的询问。
学生们不知道的是，沃森的真实身份其实是一台电脑，由IBM的AI-system为其命名。计算机科学教授Ashok Goel给沃森提供了超过40000个论坛帖子，让系统启动运行。
回答常见问题是聊天机器人的完美应用，它比使用faq-tab更有交互性。
在获得大面积的宣传之后，吉尔·沃森正在全球的大学里进行推广。其中最新的一项应用在挪威奥斯陆的BI商学院。
迪肯大学校园精灵
在澳大利亚维多利亚的迪肯大学，第一个聊天机器人校园精灵的开发正在全面展开。就像人工智能教师助理的例子一样，它背后的智能来自IBM的超级计算机系统沃森。
一旦运行起来，迪肯的校园精灵将能够回答与学生有关的问题，这些都是学生需要了解的关于校园生活的问题。比如，如何找到下一个演讲厅，如何申请下一个学期的课程，如何提交作业，在哪里找到停车位，如何找到辅导员……所有这些问题都可以由校园精灵解决。
当新生涌入校园时，他们每年都有类似的问题，这使得聊天机器人能有所作为。
William Confalonieri是“genie-project”的幕后推手，也是迪肯大学的CIO。
“使用这项技术的最有希望的机会，”他说，“是支持一种更加个性化的校园服务方式，这种方式仍然吸引着大量的人群。该系统还将有助于减轻压力过大的教员的负担，因为他们不再需要向不同的学生解释同样的事情。”
Confalonieri希望在未来的几年里能够迅速扩大该系统的能力，并在未来处理更复杂的任务。
以学生为中心的反馈
目前的教育制度有时可能被描述为一个工厂生产线，其最终目标是生产有能力的学生以填补公司对员工的需求。工厂期望同样的原料（学生），同样的功能（课），在同一时间内得到同样的结果。由于人类是复杂的，甚至超越了最先进的科学，因此，以工厂的方法将知识转移到多元化的新一代身上时，效果并不理想。
现在，企业家们正在探索一种新的教育模式。一个以学生为中心的系统，在课程配置中，学生的个性和兴趣是最重要的因素。
课程内容适应了个体学习的节奏，随着学生的理解越来越深入，也会逐渐出现越来越难的问题以加速学习。这样一来，无论是快速还是慢速的学习者，都可以按照自己的节奏进行学习，而不会被其他学生影响。
此外，以人工智能为导向的课程也可以预见未来的问题，并提出更多与之相关的问题，以防止未来的冲突。
最后，希望在教育领域，我们能看到更多进步。