日前，我国第一本面向中学生的人工智能教材——《人工智能基础（高中版）》正式发布，人工智能相关课程即将进入高中课堂。近年来，人工智能产业规模持续壮大，融合应用不断涌现，诸多行业受益于人工智能的快速发展。与此同时，人才“缺口”是制约人工智能发展的重要障碍，人工智能教育面临着知识储备不足、体系不完整、师资力量有限等问题。在科技日报社、新一代人工智能产业技术创新战略联盟主办的创新中国·未来AI科技领袖峰会上，与会专家就抢抓人工智能发展机遇、加强人工智能教育和人才培养进行了讨论。
数学、计算机等基础学科的支撑，是人工智能教育的前提条件。中科院院士、北京航空航天大学教授郑志明认为，作为一门交叉学科，人工智能需要扎实的基础知识。“比如数学就是交叉领域最基础的‘平台’，如果不懂数学，人工智能就很难与其他学科‘交叉’起来，自然也就很难做好。”
微软亚洲研究院首席研发总监邹欣表示，青少年学习人工智能，培养计算思维是关键。处理人工智能领域纷繁复杂、变化多端的问题，重要的是观察并找到“无变化的模式”，将其转化成基础性的问题。“基础数学、基础编程之所以重要，是因为它们可以教学生怎样提出问题、解决问题。”
人工智能教育离不开完备的体系。“如果建立人工智能学科，就需要有一套培养计划，而不是把原来的教材改些内容就完成了。”清华大学智能技术与系统国家重点实验室主任朱小燕说，人工智能需要体系化的培养模式，而不是填空式的教育，这样才能构建起完整的知识体系。中国教育装备行业协会创造教育分会秘书长沈俊认为，人工智能课程体系、人才培养体系的建立，还需要科技界、教育界、产业界的充分融合，把技术产业的应用和经验融入人才培养的过程中。
人工智能教育不应忽视专业化人才的培养。地平线公司副总裁贾志鹏认为，人工智能相对于互联网来说，其实也是共性技术，需要与各个行业叠加。“举例来说，在人工智能时代，汽车出行的功能并没有变，要把人工智能的算法和系统嵌入汽车当中，就需要对传统汽车的架构、运行的机制有深入了解。”
“人工智能的涵盖面很广，要特别重视特色型、专业型人才的培养。”西普教育副总裁赵戈洋表示，人工智能自身是一个软硬件结合的系统，因此相关教育也要“软硬结合”，在若干方向上培养出既懂算法、又懂硬件的复合型人才，这样才能真正形成适应社会发展的人工智能产业。
人工智能产业的壮大，需要雄厚的人才基础。专家表示，人工智能产业既需要研究型人才，也需要大量的实践应用型人才，因此做好人工智能的科普工作，让更多青少年认识人工智能、了解人工智能，将成为人工智能技术创新和产业发展的重要因素。