作者：宋航行
近年来，如果你说哪个行业最热门，大多数人都认为这是工人智慧。目前，许多高校都开设了人工智能。那么这个专业的课程是什么，发展前景如何?我们今天详细介绍一下。
一，人工智能的引入
谈到人工智能，我们并不陌生。互联网时代带来的巨大数据为基于算法的人工智能技术提供了物质基础。
在过去几年中，我们已经看到谷歌的AlphaGo连续击败了人类围棋冠军。百度和其他科技公司开发的无人驾驶汽车已经走上了这条道路。这些似乎表明人工智能技术已发展到更高水平。
但事实上，人工智能究竟能做什么呢? “它可以在哪里使用?”“它能为人类解决哪些问题?”必须说，在人工智能技术的应用中，中国科技公司似乎更加务实。
例如，百度已将人工智能技术应用于其所有产品和服务。阿里巴巴致力于通过NASA计划将人工智能技术推向“普惠”。华为还发布了自己的人工智能芯片并应用它。在其智能手机产品中。
可以看出，人工智能是一个接近应用层面，智能制造，机器视觉，大数据分析和处理，机器翻译，文本分析和文本理解，无人驾驶，无人超市，面部支付，聊天机器人等领域。 。
南京大学计算机科学系教授，人工智能研究有两个方向：第一个是强人工智能，有很多科幻作品。我们的目标是制造出像人类一样聪明的机器人，甚至比人类更聪明。另一种弱的人工智能是从一些人的能力中学习，让机器做事聪明，并成为减轻人类智力劳动的工具。后者主要在学术界进行探索。
二，涉及知识分析
Nanda教授从人工智能本身的专业知识开始说：
“核心层”中的人工智能专业知识主要包括机器学习(学习期的核心)，知识表示和处理(推理期与知识期核心的融合)。
除此之外，“支持技术层”包括模式识别和计算机视觉，自然语言处理，自动规划，多代理系统，启发式搜索，计算智能和语音信息处理。
进一步达到“平台系统层”包括机器学习系统平台(如Tensorflow等)，人工智能编程(如LISP，Python等)，智能系统，机器人等。
还有一个与其他学科的“跨应用层”。上述每一层都对应一个或几个课程，图表更清晰：
三，可选专业
首先，我们必须澄清一个概念。人工智能属于社会科学与自然科学的交汇点。它不是一个特定的主题。该领域的研究主要包括图像识别，语言识别，专家系统，自然语言处理和机器人科学。它涉及数学，心理学，神经生理学，信息论，计算机科学，哲学和认知科学，不确定性理论和控制论。
研究领域包括自然语言处理，机器学习，神经网络，模式识别和智能搜索。应用包括机器翻译，语言和图像理解，自动编程，专家系统等。
在大学开设的人工智能可以大致分为两个方向：
算法方向
包括机器学习，人工神经网络，智能计算等，可以简单地理解为机器人的大脑系统，这需要大量的应用程序来编程和算法。
因此，准备好朝着这个方向前进的学生必须首先对编程感兴趣。大学可以选择数学，统计学和计算机科学。
1，首选可以是计算机方向，如“计算机科学”，软件工程(软件 工程)，在目前的情况下，最相关的AI方向是“计算机科学”(以下简称“CS”)。如机器学习机 学习，计算机视觉，自然语言处理，自然语言处理，数据挖掘数据 在采矿等人工智能应用领域，CS的本科和研究生阶段都有相应的课程和研究方向。
2.对理论和学术研究感兴趣。专业推荐是选择“应用数学”。机器学习本质上是数学方法在微分方程，概率论，矩阵分析等中的应用。
因此，从事人工智能方向的从业者需要有扎实的数学基础。微分方程，线性代数，数理统计，信息论等。这些是人工智能和机器学习的基础。
3.“智力科学与技术”专业。 “智能科技”专业主要介于计算机科学与电子工程之间。 专业之间的工程。
本科学习的内容相对基础，对智力的真实研究属于研究生水平。但是，如果本科生具有良好的基础，如数学，英语，编程能力，简单智能算法的仿真和应用，将对今后的学习和发展有很大帮助。
机械传动方向
专注于自动化，大学可以选择机械，电气，电子信息，自动化等。这些专业将在一定程度上更接近人工智能。
通过这个专业，我们可以看到未来对综合人才的需求越来越大。来自科学的学生有时间看文科。文科学生，如果你想在未来从事相关工作，首先，你应该先学习数学，然后你将学到这门专业的最多。毕竟，人工智能只是一种工具，学习这门专业，然后看看人工智能是否可以用作手段和工具。这是根本的。
第四，开设大学
据不完全统计，截至2021年7月，全国共有89家机构开展了人工智能相关研究，开设了人工智能相关专业。在学科特征方面，有四种主要类型的大学提供人工智能相关专业。
第一类是强大的理工科学校，如清华大学，上海交通大学，中国科学技术大学，中国科学院大学，西安交通大学，华中科技大学。
第二类是北京大学，复旦大学，南开大学，南京大学，浙江大学，中山大学，武汉大学，厦门大学等综合性大学。
第三类是北京邮电大学，重庆邮电大学，南京邮电大学等中国四大专业大学，北京师范大学，华南师范大学等专业大学，和陕西师范大学。
第四类是军事院校，如哈尔滨工业大学，北京航空航天大学，北京理工大学，西北工业大学，南京航空航天大学，南京理工大学，哈尔滨工程大学等。西安电子科技大学，被称为“西部军队”，和国防科技大学人民解放军。
从地域分布来看，培养人工智能人才的大学主要分布在北京，上海等一线城市，主要省会城市和东南沿海地区。人工智能机构数量最多的地区是北京，江苏，上海，湖北，湖南和陕西。
总体而言，无论综合实力，专业特征，师资力量，学术研究能力和平台资源如何，这些大学都优于国内大多数大学。
五，行业分析
也许人工智能最终将改变世界，由此引起的大规模失业和全球经济结构的调整显然属于人工智能的“无情”一面。
但必须说随着人工智能的使用越来越多，人们对人工智能的期望越来越高，现在人工智能仍然无法达到人们的“心理阈值”。当公众期望落后于科学技术的进步时，研究人员就像是大冒险家。无处不在是一个新的成就，掌声和鲜花来自风。
当公众期望领先于技术进步时，人们更像是站在路的尽头，让研究人员在跑道上出汗并等待他们，但这只是一个已经预先确定的结局。
这也认为人工智能被嘲笑为“人为的精神发育迟滞”。但无论如何，我们在人工智能领域的成就确实需要提高，主要大学提供的人工智能专业能否挽救“人工智能障碍”?申请人工智能的未来大学生将像以前的微型企业一样。它沉入大海吗?
当然，并非所有高校的人工智能专业都只是一个噱头。还有很多大学真正掌握了人工智能技术，但真正学习人工智能的人通常是研究生或医生，或者留在国外。在人工智能的浪潮下，人工智能的人才缺口确实造成了很多人才短缺。
即便如此，研究生毕业后的年薪也不高。高薪主要是针对人工智能领域的少数优秀人才，例如那些可以在ccf-b上发表论文的人或那些拥有acm金牌的人。
从就业的角度来看，人工智能专业的一个大问题是它不能为普通人留下足够的位置。这与传统职业不同，大多数传统职业都可以从低端到高端找到自己的位置。它只不过是一个善良的人，能够获得丰厚的奖励，而温和的球员可以获得适中的薪水。
人工智能领域并不相同。社会就业机会不多。有许多人感兴趣，学历要求非常高。《2017全球人工智能人才白皮书》它表明，在AI公司的招聘职位中，52.8%的职位要求具有硕士学位最低资格的候选人，而具有AI领域职业资格的人有55.4%具有硕士学位或以上，远高于此。在其他行业。博士学位人员占7.6%，是互联网行业平均值的三倍。
这也意味着本科毕业生将更难在人工智能行业工作。如果你想学习人工智能相关的专业，你必须准备研究生学习，甚至测试。