AI人工智能专业引爆科技巅峰
有了AI智能...
教师花更少的时间记录考试成绩，更多的时间帮助学生;
工厂工人花在装配线上的时间减少了，而花在装配线上的时间增加了
报告称，在未来15年里，澳大利亚人在重复性和手工工作的自动化方面平均可以节省两个小时，这将使他们有更多的时间用于人际交往和创造性工作。
报告还指出，尽管人们越来越担心自动化会抢走工作，但如果没有人类大脑来指定它必须遵循的规则，人工智能就无法运作。
人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI，是计算机科学的一个分支，希望电脑具有类似人类的学习及解决复杂事情的能力，进行较高难度的思考，能够推理、规划、交流，甚至是语言对话。
该领域的研究包括图像识别、语言识别、专家系统、自然语言处理和机器人科学等。 AI需要非常广泛的知识和训练。 AI是一个交叉学科，因此需要学习者有扎实的计算机科学基础知识，还需要学习心理学、语言学、哲学和工程学的知识。除此之外，还需要掌握一些技能和工具，例如统计学、神经科学、控制、优化和运筹学。自人工智能诞生以来，技术和理论都在不断成熟，应用领域也在不断扩大。
根据资诚联合(PWC)发表的《全球人工智能研究报告》指出，AI对产业潜力影响指数，依序为医疗、汽车、金融服务、运输、物流、技术、通信、娱乐、零售、能源及制造业等区块，已经创造出有别传统的产业经营模式。
人工智能专业前景如何?
极其好。如果说计算机专业是上个时代的老大，那么人工智能专业就是下个时代的龙头。因为：
1. 大数据、芯片计算能力、5G网络的发展使得AI人工智能得以高速发展。目前在自动驾驶、智能家居、工业制造等很多领域，人工智能都在快速突破。例如预计5-10年后，美国有50%的车辆将是无人驾驶。
2. 真正的人工智能公司发展潜力很大， 人才更容易脱颖而出。如人工智能芯片公司“深鉴科技”，由四名清华高手仅仅创立2年后被收购，收购价3-4亿美元。当然，该专业的工资也很高，真正的人工智能岗位年薪百万比较容易。
人工智能专业的要求高么?
很高。该专业的前景有多好，对应的专业要求就有多高。 人工智能是计算机+数学建模的结合，该专业要求有极其好的数学逻辑能力，能把该专业真正学明白的估计没多少人。 例如给你1万张手机自拍人脸照片，让你通过编程，建立一个数学模型识别出照片中哪些人脸是高兴的表情。你需要把照片转化为计算机可处理数据，例如不同格式不同尺寸的图片如何统一处理;你需要搭建模型来判断数据有什么规律是表示高兴，例如计算嘴角的弧度、眉头的皱纹等等，同时要考虑不同年龄不同人种的脸部特点;模型要经过大量训练来优化，这会需要大量的计算机处理能力(例如几十台服务器)，需要设计优秀的程序来保证训练过程尽量减少计算机的消耗以及减少计算时间(如并行计算)。
因此，基本是绝对的数学学霸可以真正搞定该专业。