曲阜师范大学2021赋能高校人工智能大数据教育
山东济宁曲阜，孔孟之乡，礼仪之邦。2021年4月27日，由全国高校人工智能与大数据创新联盟主办、曲阜师范大学承办的协同育人2021赋能高校人工智能大数据教育教学巡讲论坛在山东曲阜成功举办。来自山东省内外多家高校、企业管理与技术人员近200人出席了论坛。论坛紧紧围绕我国高校人工智能大数据教育教学专业建设、实验室建设、课程体系建设及校企合作创新商业模式进行探讨。本次论坛是联盟发起的人工智能大数据教育教学全国高校巡讲论坛的重要论坛之一。
会议主席台嘉宾
论坛在激扬的国歌声中徐徐拉开帷幕。曲阜师范大学党委常委、副校长辛杰、曲阜师范大学软件学院党委书记田云飞、院长高仲合、副院长倪建成、副书记田凯、全国高校人工智能与大数据创新联盟秘书长朱启明、浙江工业大学计算机学院与软件学院院长王万良、中国人民大学副教授朝乐门、天津师范大学智能科学与技术系主任张重、中国医科大学计算机中心和计算机教研室主任娄岩、上海工程技术大学副教授黄润才、太原理工大学信息与计算机学院副院长强彦、系主任教授赵涓涓、烟台大学计算机与控制工程学院计算机系主任徐金东、商丘师范学院信息技术学院物联网工程系主任刘佳、济宁学院计算机科学系副主任杜永生、济宁医学院医学信息工程学院实验中心主任刘二林、菏泽学院计算机与信息工程系讲师杨玉珍与李进明、济宁职业技术学院讲师孙尧、苏州国云数据科技有限公司创始人兼CEO马晓东、杭州睿数科技有限公司创始人兼CEO吴仲毓、南京云创大数据科技股份有限公司副总经理沈大为等高校及企业嘉宾出席了本届论坛。
曲阜师范大学软件学院副院长 倪建成
论坛由曲阜师范大学软件学院副院长倪建成主持，他首先向大家介绍了参会嘉宾和活动环节。活动现场座无虚席，活动内容精彩务实，参会嘉宾针对高校人工智能大数据教育教学及校企合作过程中的热点、难点、疑点问题提供了切实可行的解决方案，共同前瞻了人工智能大数据技术的发展与未来，分享人工智能大数据研究的经验与成果，探讨高校人工智能大数据教学内容及实践环境。从高屋建瓴到落地实施，创新与现实相结合，切实促进高校智能科学与数据科学人才培养，为高校人工智能大数据新专业新学科发展献计献策。
曲阜师范大学党委常委、副校长辛杰致辞
曲阜师范大学党委常委、副校长辛杰发表了热情洋溢的致辞。他首先对远道而来的各地代表和高校同仁表示感谢。他强调，曲阜师范大学历来重视科学研究，取得一大批具有广泛影响的重要成果，先后承担了国家“973”“863”计划项目在内的一大批高层次科研项目，在应用数学、孔子儒学、教育科学等学科领域达到了较高水平。学校注重依托孔子故里独特历史文化资源优势，在传承创新优秀传统文化方面形成特色，学校是教育部首批外国留学生定点招生高校。进入人工智能时代，学校高度重视、大力支持人工智能大数据专业教育教学事业的发展，对人工智能大数据专业寄予了厚望，希望人工智能大数据新专业新学科以此为契机，把握战略机遇，做好建设规划，不断创新培养模式，培育优秀人才，推动自主创新，促进研究成果转化，为我国人工智能大数据领域的战略发展贡献曲师大的智慧和力量。
全国高校人工智能与大数据创新联盟秘书长朱启明致辞
全国高校人工智能与大数据创新联盟秘书长朱启明在致辞中认为，人工智能大数据作为一个复合型、交叉型学科，短期内，很难形成目标明确、优势突出、体系完善的人才培养体系和目标。当前，人工智能大数据专业人才培养方向、培养过程、培养方法也没有规律可循。但从发展来看，全国高校正在掀起一股人工智能大数据教育热潮。2021年我国新增35所高校获批“人工智能”专业，96所高校获批“智能科学与技术”专业，101所高校获批“机器人工程”专业，203所高校获批“数据科学与大数据技术”专业，25所高校获批“大数据管理与应用”专业，等等。然而，人工智能大数据专业体系如何构建、课程体系如何设置、实验平台如何搭建、实验数据如何获取，师资力量如何汇聚、产学研如何结合等问题，业界尚未达成有效共识。高校作为科技第一生产力、人才第一资源、创新第一动力的结合点，在国家纵向强调人工智能大数据+新工科建设基础上，要横向加强人工智能大数据+新商科、新医科、新文科、新农科建设，为今后高校创办一流的人工智能大数据学科建设打下基础。同时，要加快高校与企业合作步伐，优先培养一批产教融合型企业，发挥头雁效应，为我国人工智能大数据产业健康、稳定、持续发展储备人力资源和提供社会保障。
曲阜师范大学软件学院院长高仲合致辞
曲阜师范大学软件学院院长高仲合在致辞中谈到，曲阜师范大学软件学院成立于2021年，拥有软件工程一级学科硕士学位授予点、智能科学与工程研究所，设有软件工程、物联网工程2个本科专业。软件工程学科是学校构筑山东省特色优势信息学科群的重要组成部分，是学校服务地方经济建设的主要支撑力量。2015年，曲阜师范大学成立了中国教育大数据研究院，2021年开始招收数据科学与大数据技术专业本科生，并正申报人工智能专业和筹建人工智能研究院(所)。学校已部署了云计算平台、大数据实践平台和高性能(分布式)科研计算平台，建立了数据智能工程实训基地和大数据技术与应用研究所，未来拟定开展实施“人工智能+国学”、“人工智能+教育”等领域科学研究与人才培养计划。希望通过本次会议的交流与探讨，在今后一段时间，尽快帮助我院解决在人工智能平台构建、人才培养、人员实习实训基地建设等方面的问题。
浙江工业大学计算机学院院长、软件学院院长 王万良
浙江工业大学计算机学院院长、软件学院院长王万良做了《新工科背景下人工智能人才培养方案》的主题报告。他认为，廉价的云计算和大数据技术，将使人工智能快速扩散到社会的每个角落。人工智能市场发展正在倒逼高校加快人才培养。然而，从发展来看，高校将面临以下四个问题，一是许多高校老师担心学生基础差学不了人工智能知识。人工智能的教学目标主要是遇到复杂问题时，能让学生想到用人工智能方法解决，而有些简单问题，则可以让学生动手做人工智能实验去解决;二是高校人工智能课时设置太少学生学了还不会做;三是人工智能太理论化难理解，到目前为止，人工智能理论还没有完全形成。解决问题时，许多人都习惯于理论推导，但人工智能中的许多方法是模拟人的思维方法，无法用理论推导得到的。理解人工智能方法主要是看是否符合处理问题的基本思想。四是高校人工智能课程内容设置太多难选择。教授人工智能课程时，老师要合理选择人工智能教学内容和教学方法。人工智能课程的各个单元相对独立，不必按照教材顺序讲解，可以直接选讲学生感兴趣的内容。老师要尽可能介绍本科生能够理解的人工智能应用实例，培养学生应用新理论解决工程问题的方法。
中国人民大学副教授、博士生导师 朝乐门
中国人民大学副教授、博士生导师朝乐门做了《大数据挑战及大数据人才培养》的主题报告。他强调，当前高校数据科学的教育教学工作应该回归本位。大数据教育的初心是解决新型的数据和传统知识之间的矛盾，高校人才培养不仅仅是要开设一个新的专业，实际上可以做很多事情。那么，数据科学到底是什么?开展大数据教育的最根本动机是什么?数据科学专业要开哪些新的课程?，针对这些大数据教学的现实问题，他进行了全面而细致地讲解。同时，还结合国际一流院校的数据科学和大数据专业所开的经典课程，深度分析了我国高校数据科学专业和大数据教育中的课程体系。并指出，高校在大数据人才培养方面要紧密结合社会各个行业及企业岗位职位与人才需求做出不同内容的课程设置，针对所面临的差异化大数据人才培养等各种问题，他号召大家一起把数据科学开源社区做起来，群策群力解决我国高校大数据人才培养问题。
天津师范大学智能科学与技术系主任 张重