国际比较视野下的人工智能教育应用政策


  国际比较视野下的人工智能教育应用政策

 国际比较视野下的人工智能教育应用政策

  1950年,英国数学家艾伦·图灵发表的论文《计算机器与智能》被视为现代人工智能的发端。经过几十年的发展,人工智能的相关理论和技术日渐成熟。

 国际比较视野下的人工智能教育应用政策

  鉴于人工智能在社会各个领域的应用潜力及其在应对社会各种挑战方面的广阔前景,美国于2016年率先行动,出台了人工智能国家战略;英国、法国、日本、新加坡和中国等国也紧随其后,纷纷出台了本国的人工智能发展战略。各国普遍认为,人工智能是未来教育变革的重要动力,将对人才培养、学科设置、课程教学等产生重要影响,故人工智能教育应用政策成为了各国人工智能战略规划的重要组成部分。

 国际比较视野下的人工智能教育应用政策

  鉴于此,本研究拟对国内外的人工智能教育应用政策进行梳理和比较,以期对人工智能时代我国的教育改革提供参考。

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  国外的人工智能教育应用政策

  2021年,斯坦福大学发布的《2021 AI指数年度报告》指出,部分发达国家如美国在人工智能领域显示出先发优势。本研究参考此报告,拟选取美国、英国、法国、日本、新加坡五个发达国家发布的***人工智能战略,对其中的人工智能教育应用政策进行介绍和分析。

  1、美国的人工智能教育应用政策2016年10月,奥巴马政府出台《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研究和发展战略计划》;同年12月,又出台了《人工智能、自动化与经济》——这三份报告标志着美国国家人工智能战略的正式开启。总结这三份报告中美国的人工智能教育应用政策,主要包括:

  ①在美国研究型大学进行人工智能前沿理论的研究和尖端技术的研发。在这一过程中,美国研究型大学应将神经网络、计算科学等前沿学科和跨学科人才培养作为人工智能发展的基石。

  ②明确联邦政府在资助人工智能基础研究、促进人工智能在多领域综合运用、保证产业升级后合格劳动力数量和来源多样化、促进社会发展公平等方面所承担的重要参与者角色。

  2、英国的人工智能教育应用政策2017年10月,英国政府发布《在英国发展人工智能产业》,初步规划了政府资助学术界开展研究项目、吸引国际人才进行跨国合作、制定初等学校改革政策、改革高等学校人才培养模式以及完善学科发展布局等方面的工作。

  总结此报告中英国的人工智能教育应用政策,主要包括:

  ①人才培养方面,采取多种措施培养或引进更多人工智能领域的人才,如设立人工智能领域的行业资助型硕士项目;在英国著名大学中新增200 多个博士学位名额,吸引来自世界各地、具有各种学科背景的博士候选人;为英国留学生提供国际人工智能奖学金计划。

  ②课程设置方面,承认在线人工智能课程学分,开发符合雇主需求的人工智能转修课程。

  ③继续教育方面,促进人工智能领域工作人员的多样性,如吸引更多的女性和少数族裔加入。

  3、法国的人工智能教育应用政策2017年1月,法国政府发布《法国人工智能综合报告》,标志着法国人工智能国家战略的开端。总结此报告中法国的人工智能教育应用政策,主要包括:

  ①在学科建设方面,重视***人工智能培训课程开发,强调跨学科平台建设,促进以公私合作为特色的教学方法创新;

  ②在人才培养方面,重点加强计算科学、认知科学、自然语言识别等学科人才的培养;

  ③在新型劳动力培训方面,伴随着经济转型产生的劳动力需求变化,政府出台相应政策,支持在线教育,为平台的学习行为分析、个性化课程开发、公民继续学习构建技能评级框架,鼓励终身学习并提供深造机会。

  4、日本的人工智能教育应用政策2016年6月,日本政府发布《日本振新战略2016——面向第4次产业**》。总结此报告中日本的人工智能教育应用政策,主要包括:

  ①在基础教育阶段,将编程教育、科普教育等与人工智能相关的基础课程纳入中小学必修课范围,要求每个学生养成理解、运用信息技术和数据的素养。

  ②在高等教育阶段,进行大学和国立科研机构改革,扩大工业界和学术界的联合研究活动;同时,把人才培养和人才引进作为战略的重要部分。

  2017年3月,日本发布《人工智能技术战略(草案)(人工智能技术战略会议总结)》。此报告对日本的人工智能教育应用政策进行了更加详细的探讨:在工业化的第一阶段,人才应具备运用计算机通用知识和编程来解决问题的能力;在工业化的第二阶段和第三阶段,随着人工智能技术的广泛应用,人才应具备使用人工智能技术为企业界创造价值的能力。

  5、新加坡的人工智能教育应用政策2021年3月,新加坡总理办公室发布“人工智能新加坡”项目。作为人工智能领域的***项目,它标志着新加坡政府国家人工智能战略的开启。总结该项目所反映的新加坡人工智能教育应用政策,主要包括:

  ①人才培养方面,设立国家研究基金会奖学金和支持人工智能领域科学活动的调查员计划,使新加坡本地人才通过参与培训获得人工智能时代所应具备的能力。

  ②环境设置方面,通过创客空间鼓励社区的人工智能行动者和思想家共享资源和设施,以最大限度地实现社区的互动和协作。

  此外,新加坡还通过加强重要研究机构与人工智能创业公司的合作,创新人工智能技术,更新人工智能领域知识,从而为新加坡人工智能工作的开展提供支持。

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  中国的人工智能教育应用政策

  回顾中国的人工智能教育应用政策,可以发现,从“教育信息技术”到“教育人工智能”,中国针对教育领域提出的人工智能应用政策日益清晰、具体,其主要内容包括:

  ①政策要求教育尤其是高等教育需为国家发展人工智能提供智力支持和人才保障,并充分发挥高校在人工智能理论研究和人才培养等方面的积极作用;

  ②政策为高校如何培养人工智能人才指明了方向,即高校应在学科建设、教学理念、教学环境和教学内容等方面做出相应变革。

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  国内外人工智能教育应用政策的比较分析

  由于具体国情和人工智能产业发展阶段存在差异,导致国内外人工智能教育应用政策在政府层面和教育层面也各有不同,如表1 所示。

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