如何自学人工智能?
零基础自学人工智能，希望能推荐下学习路径。 基础只有兴趣，不要说不可能。 兴趣为解决人类智能缘起的问题。
知乎用户回答盛源车
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这个问题真的太适合我了!
首先简单介绍个人的背景：本科在澳洲学的是经济和金融-->硕士在北美学的计算机-->即将入学北美top30计算机的PhD项目(方向是机器学习/自然语言处理)
从经济金融转到计算机科学，我觉得这个专业跨度是很大的。我的数学基础就是普通的微积分，线性代数，概率统计，外加一下经济里面的计量经济学。本科学的也是马马虎虎，水水的混过去。
我看了很多答案，说要从最基本的微积分，线代，概率统计着手，从读教科书一步一步开始，稳扎稳打。我看的时候真的是直摇头，这种学习方式我个人认为完全就是抹杀兴趣爱好，学的时候没有任何反馈信息来激励自己。我觉得正确的方式是直接入手学习人工智能目前最前沿的深度学习(deep learning)， 从神经网络开始着手，遇到什么不懂的，需要用到的再回头去补这一部分的知识。教科书的作用在我看来是工具书，你可以去翻，但你别自己骗自己(什么都不懂的情况下)能从头到尾读完。
我的基础背景：
数学：会基本的微积分，线性代数，统计和概率。但都没有说学的很扎实，学了也都忘了，平时都不怎么用得到。
计算机：算法一无所知，计算机系统那是完全不懂。
接下来我会列出我自学人工智能的学习路径和时间线：
2017-11-12: 下定决心自学深度学习，在网上开始自学网课(优达城的深度学习微学位)。同时课堂里选修了“算法”。
2017-11-20: 跟着课程，写出了第一个神经网络模型做自行车租借量的预测。