人工智能培训靠谱吗?人工智能培训专业怎么样?


  人工智能培训靠谱吗?人工智能培训专业怎么样?

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  人工智能培训靠谱吗?人工智能培训专业怎么样?想要在上海进行学习人工智能应该找哪家培训机构?

 人工智能培训靠谱吗?人工智能培训专业怎么样?

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 人工智能培训靠谱吗?人工智能培训专业怎么样?

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  前天写了一篇文章《人工智能培训靠谱吗?别让培训机构骗了你》正好可以很好的回答这个问题,以下为全文:

  听着培训班咨询师小张的热情讲解,看着培训班走廊上张贴的一张张就业喜报,张浩决定报名参加这个人工智能培训班。

  这是一个稀松平常的清晨,时间还不到9点,令张浩意外的是,刚走到培训班的前台,他就听到了教室传来的讲师高亢的讲课声。

  培训班的咨询师小张,热情的接待了张浩,并且自信地为他介绍今天的主角——人工智能培训。“我们的人工智能培训已经办了4年,成功培养了数千人,120天让你成为AI高手,起步薪资10K以上”。

  宣传单页上,就连土木工程背景的学生,也藉由这个培训班,成功搭上了开往人工智能的专列,甚至拿到了张浩梦想中的薪水。

  “4个月成为AI高手,起步薪资10K以上”,打开IT培训机构的招生网站,我们可以看到很多类似的招生广告。每一句广告都挑动着年轻人的神经,大家仿佛在这些广告里看到了通往成功的捷径。

  但成功真的有捷径吗?培训4个月真的能成为AI高手吗?训哥儿(公众号:IT实训指南)这就带大家一探究竟。

  人工智能人才就业形势分析

  为什么决定参加人工智能培训?理想点的答案是想要做时代的引领者,现实点的答案是找到一份高薪工作。但是,人工智能人才真实的就业情况大家了解吗?

  根据腾讯研究院与boss直聘联合发布的2017人工智能人才白皮书显示,全球AI领域人才约30万,而市场需求在百万量级。

  2017年前10个月内,AI人才需求量已经达到2016年的近两倍、2015年的5.3倍,人才需求直线上升,年复合增长率超过200%。

  在过去三年内,AI相关岗位平均招聘薪资以每年8%的速度增长,到2017年,人工智能招聘岗位平均薪资已达2.58万元,远高于一般技术岗位。

  看到这里,大家是不是觉得参加人工智能培训是正确的选择,培训班宣传的月薪10K并不过分?但训哥儿想问,你有考虑过学历因素吗?

  报告显示,在企业招聘的职位中,有52.8%的职位要求求职者最低学历为硕士,AI领域的求职者中有55.4%的人学历在硕士及以上,高学历已成为进行AI领域的先决条件。

  培训班的老师会给你说,企业看重的是技术,不是学历。他们可以为了提成忽悠你,但你自己可不能忽悠自己,调查数据说明一切。并且企业对AI人才的要求远高于一般技术岗位,人工智能的学习难度也远高于一般技术,它需要你掌握spark、深度学习、算法研究、Hadoop,Python等。

  训哥儿可以负责任的说,这些知识点决不是零基础的人能学会的,也绝不是普通培训班能教的了的。真正的AI人才,会拿着不到2W的月薪到IT培训班讲课吗?

  人工智能培训内幕揭秘

  既然真正的人工智能知识教不了,那么IT培训机构的“人工智能“课程到底是教什么呢?我们来看一下某机构的“人工智能”课程大纲。

  广告上是“人工智能”,点进网页变成了“人工智能+Python”,打开课程大纲只剩“Python”了。Why?该机构客服人员是这样给训哥儿解答的:

  人工智能课程,是先学习一个Python语言进阶的,有一个语言支撑着人工智能,才能深入学习,这个课程是针对0基础的学员的。

  如果在两年前,训哥儿可能就被套路了。但现在训哥儿想说的是,Python确实是人工智能的基础语言之一,但它绝对代表不了人工智能。

  据训哥儿所知,参加这类“人工智能+Python”培训后,毕业后的工作方向也基本是在爬虫、运维等。

  由此可见,IT培训机构所谓的“人工智能”课程,基本都是“挂羊头,卖狗肉”。

  既然IT培训机构教不了人工智能,为什么他们还要大肆宣传自己的伪人工智能课程?

  因为我们处在日新月异的时代,年轻人愈发焦虑,浮躁。大家都害怕被时代所淘汰,想短期、快速的成为走在时代前列(线)的人。而国家大力发展的人工智能风头正盛,AI人才显然前途无量。

  “想走在时代前列的人+风头正盛的人工智能”,人工智能培训班应运而生。“花2W块钱,培训100多天,就能成为最有发展前途的AI人才”,有多少人能够经得住这样的诱惑?带上人工智能的噱头去招生,事半功倍。

  总会有学员会被培训机构套路,毕竟不是所有人都看训哥儿的文章。

  真正的人工智能课程去哪儿学?

  其实,AI领域有很多免费的线上课程,比如百度前首席科学家吴恩达在Coursera 的免费机器学习课程和亚马逊AI主任科学家李沐的《动手学深度学习》课程。

  与上述培训班并不一样,其中前者的课程大纲包括CNN与深度学习、改进深度神经网络、超参数调整、构建深度学习项目、序列模型等。后者则包括预备知识、监督学习、Gluon基础、CNN、RNN、优化算法、Gluon高级、计算机视觉等,都是较为高深的AI技术方向。


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