人工智能专业应不应该读博士?
拿到了某c9的博士资格
，同时还有自己本校的学硕资格，本来想着是读博士，毕竟人往高处走，也换一个环境，但是今天在某大厂工作时，自己的指导老师，给我说，读一般博士出来如果近企业可能不如何你水平相当，硕士毕业已经工作几年的人收入多，地位高，甚至这辈子都超不过去。他们给我举了下出来以后一般给那个级别的岗位，一般多少年升一级大概，听完之后忽然有些动摇，本来就是想读完博士有更好的起点，走更远的路。一下不知道…
假设此时还有另一个你自己，一个硕士毕业去工作，一个去读博。
2年后:
硕士:2年工作经验，工作稳定，升职加薪
博士:此时还在lab，起早贪黑，不考虑副业的话，没什么收入，也没什么成果。
5年后:
硕士:5年工作经验，工作稳定，要么瓶颈要么升职加薪再上一层楼。
博士:初出校门，工作短期跟硕士看不出太大区别。
10年后:
硕士:10年工作经验，要么已在高位不然升职困难，要么去创业。
博士:5年+工作经验的博士，再不成器的，此时也该爆发了。
读博or硕士就业，其实是短期利益和长期利益的选择。
本专业是不是特别吃学历，例如医学。
家里是不是急着靠你挣钱，例如特困生。
学校值不值得入读，例如双非vs世界top10。
放在人工智能领域，又叠加一个问题，风口。
比如前几年的硬件，再前几年的通讯。
会不会在风口风大的时候去读博，风小了博士毕业，没分到一杯羹，却要面对一地鸡毛。
此时需要的不是一人一句的建议，而是一块白板，把所有相关条件都写上，自身情况写一边，客观条件写另一边。用多年学来的理科思考方式，捋清这一团乱麻。
谢邀。人工智能的就业实在是不太了解，不过码农和实验科学在美国这边的情况都是硕士和博士入职招的不是一个岗，不太存在一辈子追不上的情况。在国内我知道生物这块也是不同岗位有不同的学历要求，技术总监和研发部门都是博士学位起跳，但是众所周知，工程师就不需要博士学位，挣的也多。所以还是看个人的规划，喜欢钻研就读个博，想尽早多赚钱直接工作。了解的不多，仅供参考