人工智能专业的学习分支，具体是怎么划分的
在最近的几十年里，人工智能出现井喷式的发展，人工智能是一门综合型学科，总的来说，可以划分为模式识别、机器学习、数据挖掘和智能算法
模式识别：是指对表征事物或者现象的各种形式(数值的文字的逻辑关系)信息进行处理分析，以及对事物或现象进行描述分析分类和解释的过程，例如汽车车牌号的识别，都涉及到图像识别技术。
机器学习：研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构，不断完善自身的性能，达到操作者的特定要求
数据挖掘：知识库的知识发现，通过算法搜索挖掘出有用的信息，应用于市场分析、科学探索、疾病预测等
智能算法：解决某类问题的一些特定模式算法，例如，我们最熟悉的最短路径问题，以及工程预算问题
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