怎么学习人工智能呢 或者说哪个专业具有学习人工智能的渠道
人工智能的背后的理论全是数学。
大致需要具有的基础知识为：线性代数、概率与统计、算法、数据结构、编程技能等。
但是目前人工智能的发展很不成熟!通俗的讲不具有任何类似人脑的功能。
也就是说当前发展出来的所谓人工智能，并不具有哪怕是三岁小孩的智力程度。
常见的人工智能研究方向主要有：图像识别、语音识别、自然语言处理等。比如：受到热捧的谷歌大脑，需要学习上千万张图像才能识别出猫。如果对于三岁小孩，用于不了十次学习就能认出猫。
所以说，从上世纪50年发展起来的人工智能远远低于媒体炒作的智能程度。60多年的发展历程经历了三次三落。
人工智能当前的热门，源于2006年人工神经网络的改善，也就是所谓的深度学习。吴恩达让机器识别出猫也正是用的深度神经网络模型。
实际上，当前的人工智能水平非常低下。主要瓶颈在于人们还没有认清让机器具有智能需要什么样的理论。很多人认为做类脑研究，把人类大脑学习知识的机制搞清楚，就能解决这个理论性问题了。但是实践中，这几乎是个不可能完成的任务。
目前人类连小小的HIV病毒怎么致病的机制都还没有搞清楚，更不要说搞清楚一个完整的大脑运行机制了。
当前在全球兴起的“大脑计划”类似于美国曾经提出的攻克癌症计划，估计也会是声势浩大、轰轰烈烈开场，而后却默默无闻、草草收场。
人工智能相关专业，你可以学习计算机专业、自动控制专业、或者数学专业。目前国内外的高校都还未开设“人工智能”这个专业。