大数据开发工程师技能有哪些?需要在数据处理技术、编程语言、数据库管理、分布式系统、数据挖掘和机器学习、数据可视化、大数据平台、算法和数据结构、数据安全和隐私保护等方面具备多种技能。只有掌握了这些技能，才能在大数据领域高效地进行数据处理和应用开发，满足业务需求。
大数据开发工程师就业薪资
因为大数据开发工程师是一个比较新的工作，所以工资水平比较高。薪水因经验、技能水平和工作地点而异。一般来说，初级大数据开发工程师的年薪在25 - 40万元之间，中级大数据开发工程师的年薪在40 - 60万元之间，高级数据工程师的年薪在60万元以上。
大数据开发工程师证的用处
大数据开发工程师证书是职业发展和晋升的必要条件之一，也是提升个人职业发展空间的有效途径。对于很多从事相关岗位的外聘员工来说，拥有这个证书是必不可少的。大数据工程师证书价值很高，由工信部颁发。适合对数据技术感兴趣并希望在相关行业工作的人士。拥有大数据工程师证书可以增加就业机会。在招聘时，公司也更有可能选择持有这一证书的候选人。
大数据开发工程师就业方向
数据产品经理:负责从业务角度理解需求，定义和设计与数据相关的产品和服务，进行市场研究和竞争分析，并与开发团队合作实现产品目标。
数据项目经理:管理和领导数据项目团队，制定项目计划和目标。确定项目的范围、需求和资源，分配任务并监控进度。协调不同团队之间的合作，确保项目按时交付并达到质量标准。与客户沟通、协商和管理项目期望，及时解决问题和风险。跟踪并报告项目进度，包括成本控制、里程碑成就等。
数字化转型解决方案:负责与客户合作，识别并了解其业务需求，并提供合适的数字化转型解决方案。设计和计划数字化转型项目，包括流程改进，技术实施和数据集成。指导和支持团队的技术实施和系统集成，以确保成功的解决方案交付。监督项目实施，包括资源分配，进度跟踪和风险管理。与客户保持良好的沟通与合作，解答客户的疑问，解决客户遇到的问题。
大数据开发工程师工作要求
1、熟悉hadoop/spark/hive/flink等常见的离线实时大数据平台架构，有相关大数据系统开发、维护、集成经验者优先;
2、编程基础扎实，实践能力强，精通至少一门开发语言(python/java/go/scala/c++等)，熟悉hive sql;
3、熟悉常用大数据开发工作流程，熟练使用大数据访问、数据清洗、数据挖掘分析和数据可视化工具，有大数据治理相关工作经验者优先;
4、了解常见机器学习算法的基本原理，熟悉安全攻防对抗、广告安全对抗等相关业务场景者优先;
5、具有良好的独立学习能力、沟通能力和策划能力，积极乐观。
