大数据分析师需要掌握什么?熟悉行业知识、公司业务及流程，有自己独特的见解。熟悉管理理论，掌握构建数据分析框架的能力。掌握数据分析的基本原理和有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践中，以便有效地开展数据分析。掌握数据分析相关的常用工具，依靠功能强大的数据分析工具实现数据分析工作。
大数据分析师证书报考要求
年龄要求:18岁以上。
学历及工作经验:本科以上学历，2年以上数据分析或相关领域工作经验;或具有初级证书和1年数据分析或相关领域的工作经验。
特殊要求:硕士及以上学历，对数据分析领域有浓厚的兴趣和学习意愿，无工作经验要求。
大数据分析师的流程步骤
申请人:了解申请条件及程序。
准备材料:根据申请院校要求，准备相关材料，如本人身份证、学历证明等。
报名缴费:在规定时间内到报名机构或指定网站报名缴费。
参加培训:根据申请单位的要求，参加培训课程，学习相关知识和技能。
参加考试:培训课程结束后，参加考试。考试一般包括理论考试和实际操作考试。
领取证书:考试合格后领取证书。
大数据分析师的工作内容
从事大数据分析师的工作，主要对应的职业证书是大数据分析师证书，沙恩教育给大家讲讲大数据分析师的情况，大数据分析师要学会打破信息孤岛利用各种数据源，在海量数据中发现数据规律，在海量数据中发现数据异常。负责大数据分析挖掘平台的规划、开发、运营和优化;根据项目设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法;通过对数据挖掘和模型输出的分析，给出了分析结果。
大数据分析师的就业前景
自20世纪90年代以来，欧美国家开始培养大量的数据分析师，直到现在，对数据分析师的需求仍然旺盛，并有扩大的趋势。
据苏联发布的《大数据人才报告》显示，未来3-5年，大数据人才缺口将高达100万。据中国工商联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础数据分析人才缺口将达到1400万，BAT等大型互联网公司80%以上的招聘岗位都在招聘大数据人才。进入大数据行业也成为越来越多的人实现职场高薪梦想的路径之一。
