在普通的大型工厂，大数据分析师的工资通常在1 -2万左右。而更高级别的数据科学家，薪水甚至可以达到3万。大数据分析师证书含金量很高。在当今的网络数据时代，拥有优秀的数据分析能力可以获得更多的工作机会。此外，获得大数据分析师证书也可以证明个人在大数据分析方面的能力和水平，得到行业的认可。同时，大数据分析师证书也有助于提升个人在企业招标、企业审核等方面的竞争力。
大数据分析师必备技能
1. 数据可视化方面的专业知识
很难处理一个复杂的话题，并以一种简单的方式呈现结果，但这正是大数据分析师所做的!它是关于将发现转化为可消化的大块信息。用数据讲述一个引人注目的故事是至关重要的，其中很多都涉及到视觉辅助工具的使用。图形和饼状图是一种流行且非常有效的说明数据发现的方法。
2. 出色的解决问题能力
解决问题是大数据分析师应该具备的最重要的技能之一。大约90%的分析与批判性思维和知道提出正确的问题有关。大数据分析主要涉及对遇到的问题进行逻辑思考。
大数据分析师的工作内容
1、数据收集和整理:大数据分析师需要收集和整理来自各种数据源的数据，包括结构化数据(如数据库中的数据)和非结构化数据(如社交媒体文本、图像等)。
2、数据清洗和预处理:数据往往存在缺失值、离群值和噪声，大数据分析师需要对数据进行清洗和预处理，以保证数据的质量和准确性。
3、数据分析和建模:大数据分析师使用各种数据分析工具和技术对数据进行分析和建模，并提取数据中的模式、规则和趋势。
4、数据可视化和报告:大数据分析师将分析结果以图表、报告等形式可视化，帮助决策者了解数据并做出相应的决策。
5、业务优化和决策支持:大数据分析师为企业和组织提供业务优化和决策支持建议，帮助他们改进业务流程，提高效率，创造价值。
大数据分析师的就业前景
1. 高需求:由于各行各业对数据分析的需求不断增加，大数据分析师已成为市场紧缺人才之一。
2. 高薪:由于技能短缺，大数据分析师往往要求高薪。
3. 行业多样性:大数据分析师可以在各种行业找到工作机会，包括技术、金融、医疗保健、零售、制造业等。
4. 持续学习:随着技术的发展和数据量的增长，大数据分析师需要不断学习新的技能和工具来保持竞争力。
5. 职业发展:在该领域工作的分析师有可能晋升到更高级的职位，如数据科学家或业务分析师。
大数据分析师行业发展
如今，几乎每个行业都将数据分析作为一种行业竞争力，以保持领先于竞争对手并更好地为客户服务。从行业招聘数量来看，数据分析师岗位缺口主要集中在三大行业:互联网/电子商务、金融和计算机软件;与此同时，非典型数据产业也在迅速崛起。看来数据分析师还是很吃香的，几乎各行各业都离不开。
