大数据开发工程师负责大数据平台的建立、开发和维护，包括分布式存储系统、分布式计算框架等。大数据技术可以帮助组织和企业从海量数据中提取有价值的信息和见解，以支持决策和业务发展。因此，对具有大数据分析和处理能力的专业人员的需求非常高。由于对大数据技术的需求大于供给，大数据开发工程师的工资往往更高。根据行业和地区的不同，与大数据相关的工作的工资可能具有竞争力。
大数据开发工程师报考条件
初级大数据开发工程师
1、中学学历2年以上;
2. 大专以上学历或1年以上;
3. 普通高等学校的本科生、研究生可持学习证明申请考试;
中级大数据开发工程师申请要求:
1. 至少四年的中学教育;
2. 大专以上学历或3年以上学历;
3. 2年以上本科学历;
4. 获得初级大数据工程师证书1年以上。
高级大数据开发工程师申请要求:
1. 至少6年中等教育程度;
2、专科以上学历4年以上;
3. 3年本科以上学历;
4. 取得中级大数据工程师证书1年以上。
大数据开发工程师就业情况
目前，90%的企业都在使用大数据，由于大数据行业人才的稀缺，缺口已经超过200万，所以“大数据”本身就很容易理解。 据了解，大数据职位在北上广深等一线城市非常抢手，只要你把简历挂在各大招聘平台上，就会有很多公司主动联系你，所以懂大数据的人基本不愁找不到工作。
大数据开发工程师的考取方式
1. 确定登记机构:选择可靠的报告机构进行登记。
2. 提交报名材料:提交相关报名材料，如身份证、毕业证书等。
3. 缴费:按要求缴纳相应的考试费用。
4. 学习课程:参加相关课程，包括工业大数据技术知识、数据分析、数据挖掘等。
5. 参加考试:在规定时间内参加考试。
6. 领取证书:考试合格后，领取工业大数据工程师证书。
大数据开发工程师的工作内容
大数据应用开发主要针对大数据系统平台的开发，应包括数据模型、数据库及其设计、大数据存储等较强的理论基础和项目实际操作经验支持。大数据系统的发展就是数据中心的发展，这两个方向的主要任务都需要基于框架，包括Hadoop、Spark、Storm、Flink等框架。在了解算法、编程和框架的基础上，根据数据需求完成开发任务。
