大数据工程师考试难度因人而异，主要受个人学习能力、已有大数据知识和实践经验的影响。对于具有相关专业背景和实践经验的考生来说，通过考试可能没有那么困难;相反，对于初学者或非专业背景的人来说，可能需要更多的时间和精力来准备考试。该考试涵盖了广泛的主题，包括数据处理技术、数据仓库建设、数据挖掘算法、分布式计算系统的应用、大数据存储和管理策略、数据可视化技能以及对云计算平台的理解。这就要求考生不仅要有扎实的理论基础，还需要有相应的实践能力。
大数据工程师证书报考流程？
1. 目前，大数据工程师考试考生不能通过个人方式报名，所以报名的第一步是选择正规的报名机构。
2. 填写个人信息。
3. 批准后提交申请材料并参加培训。
4. 考试采取在线考试的方式，满分100分，60分合格，考试合格后即可获得大数据工程师。
大数据工程师证书报考条件？
初级大数据工程师考试申请要求:
1、中专以上学历，计算机相关专业工作经验一年以上;
2、本科及以上学历，计算机相关专业工作经验半年以上;
3、计算机相关专业大专以上学历。
中级大数据工程师考试申请要求:
1、中专以上学历，计算机相关专业工作经验两年以上;
2、本科及以上学历，计算机相关专业工作经验一年以上;
3、持有初级大数据工程师专业技术等级证书一年。
大数据工程师的职业前景
人才缺口大
目前国内大数据行业从业人数仅为50w，人才缺口超过150w。
许多工作选择
大数据行业包含很多分支岗位，其中很多门槛较低，比如数据治理工程师、大数据开发工程师、业务顾问等。
不错的薪水
大数据行业是目前平均收入最高的行业，平均月薪为2.3W
漫长的职业生涯
大数据工程师是通用型人才，不受行业限制，经验越多，自我价值越高。它可以最大化自我价值，避免职业风险。
提升空间大
大数据人才是稀缺人才，而这种类型侧重于技术管理，有很大的提升空间，既可以是技术岗位的领跑者，也可以转型为管理岗位。
大数据工程师的应用领域
随着5G时代的到来，大数据技术不断成熟，应用领域也在不断扩大。毫不夸张地说，大数据已经在我们的日常生活中无处不在。
在这个全面互联网的时代，一部手机可以处理衣食住行，手机里的每一个APP都是依赖大数据的产品，它们带给我们的体验让人觉得比我们更了解自己。
