大数据分析师需要学习什么?需要学习掌握描述统计、推理统计等基本方法，了解概率论、数理统计等核心知识，为数据分析提供理论基础。熟悉MySQL、Oracle等关系型数据库，了解数据库设计、查询优化等关键技术，能够高效处理和分析数据。学习Python、R等常用的数据分析编程语言，掌握基本的语法、数据结构、算法等，为数据清洗、处理、分析打下基础。
大数据分析师证书的含金量
大数据分析师证书含金量很高。在当今的网络数据时代，拥有优秀的数据分析能力可以获得更多的工作机会。此外，获得大数据分析师证书也可以证明个人在大数据分析方面的能力和水平，得到行业的认可。同时，大数据分析师证书也有助于提升个人在企业招标、企业审核等方面的竞争力。
大数据分析师证书适考人群
1. 基层通信运营商，各级大数据建设工作领导小组办公室负责人。
2. 信息企业及大数据产品企业管理者、产品负责人(房地产、电子商务、互联网、新一代信息技术、智能产品、智慧城市软硬件供应商等相关企业)、大数据规划设计院相关人员。
3. 高校大数据、云计算相关专业的讲师和学生。
4. 业内人士对大数据感兴趣。
5. 建设大数据项目，需要投标的单位。
如何获取大数据分析师证书?
要成为一名成功的大数据分析师，你需要具备一系列的技能，包括数据库知识(至少熟悉SQL)，基本的统计分析知识，熟练使用Excel和SPSS或SAS，以及对GA等网站分析工具有一定的了解。此外，PPT也是工作中必备的技能。
大数据分析师的发展前景
1、人才缺口大，IT时代逐渐被DT时代取代，用理性的数据分析代替人工的经验分析成为主流，数据分析人才供给指数仅为0.05.高度稀缺。
2、入门比较简单数据分析是一门跨领域的技术，不需要很强的理工科背景，但是那些有市场营销、金融、金融或者零售背景的人，分析思路比较开放。
3、1-2年工作经验的大数据分析岗位平均月薪可达13k左右。职位的薪水与经验正相关，职位越老越有价值。
4、行业适应性几乎所有行业都会应用到数据，数据分析师不仅可以在互联的IT行业工作，还可以在银行、零售、制药、制造和交通等领域工作。
5、职业生涯长数据分析职业一旦掌握，可以在职场长期收入，掌握这项新兴技术会非常有用，受其他外部业务的影响比较小，职位也比较稳定。
