在全球范围内，数据科学需求量都非常可观，提供给求职者很多机会。作为领英上增长最快的工作，预计到2026年将创造1150万个数据科学岗位。在美国，数据科学专业的职业发展路径包括从入门机数据科学家逐步进阶为中级数据科学家，高级数据科学家甚至资深数据科学家。职业中后期也可以转型管理，变成Data Science Lead或者Data Science Manager，进行更多方向性和领导性的工作。
在美国，数据科学专业常见公司包括上市公司、独角兽公司、金融和咨询公司等。其中，Google, Facebook, Netflix等上市公司的薪水和面试难度都是行业里的标杆。而像Uber, Lyft, Airbnb, Robinhood这样的独角兽公司门槛不低于以上的上市公司，而且工作节奏更快，适合更有野心也愿意接受风险的数据科学家。
在数据科学的面试中，同学们需要展现自己的优秀的基本功，注重沟通，表现出自己具有商业意识的一面。面试会考量同学们的编程能力、统计和机器学习知识与应用、案例分析能力以及行为软实力。
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