美国数据科学专业备受瞩目，其课程涵盖范围广泛，吸引了众多学子申请。作为一个STEM专业，该专业在OPT时长、签证等方面具有一定优势，因此近年来申请人数显著增长，这也使得申请难度相应提升。那么，美国数据科学专业究竟开设了哪些课程呢？下面让我们一起来了解一下。
一、美国数据科学专业课程概览
数据科学专业课程的基础构成主要包括数学、统计学和编程三个部分。数学和统计学课程主要是为了让学生掌握各类模型的基础理论知识。编程课程则主要是学会主要编程语言的基础写法和一些数据分析能用到的具体应用，例如R语言中统计模型的运用和Python中的Numpy和Sklearn等。
核心课程包括：
* 数据科学中的计算机系统
* Computer Systems for Data Science
* 数据科学中的机器学习
* Machine Learning in Data Science
* 数据科学中的算法
* Algorithms in Data Science
* 数据科学中的统计与概率论
* Probability and Statistics for Data Science
还有探索性数据分析和可视化、统计推理与建模、数据科学大作业等课程。
二、美国数据科学专业的细分方向
1. 数据科学：以数学和统计学课程为核心，搭配SQL和Python等编程技能课程，涉及数据架构、计算机工程等领域。
2. 商业分析：专注于数据应用，主要研究消费者、市场和世界经济趋势。
3. 信息系统：基于现成的计算机架构、语言和系统进行的信息收集、组织和整合的工作，面向商业环境中的技术管理岗位。
4. 运筹学和相关工程学：采用数学建模、统计分析和数学优化等方法，为复杂的决策问题找到最优解决方案。
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