康奈尔大学应用统计学硕士介绍


该项目旨在为学生打造坚实的现代数据分析技能,为就业做好充分准备。可在2个学期内完成,时长1年,要求修满至少30个学分。

康奈尔大学应用统计学硕士介绍

一、基本介绍

康奈尔大学应用统计学硕士介绍

康奈尔大学应用统计学硕士项目 (MPS) 学位面向对商业、工业或职业生涯感兴趣的人。项目包含三个主要组成部分:两学期的核心课程、深入的统计分析项目以及从统计科学系的资源中提取的选修课。

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二、教育重点

学生可以选择将研究生教育重点放在以下两个领域之一:

选项I:侧重于统计分析技术。

选项II:数据科学,强调计算机科学,如高性能计算、数据库、中间件和脚本。

三、课程设置

核心必修课程包括矩阵线性模型、概率模型与推理等。选择数据科学领域的,还需修读Python编程及其在统计中的应用、数据库管理和使用等必修课程。

四、就业方向

康奈尔大学应用统计学硕士项目就业方向广泛,如工业工程师、数学家、运筹学分析师等。可在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理等工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作。

五、申请要点

1. 该专业需要申请人本科学位,具有数学背景。

2. TOEFL各项最低分要求为Speaking 22+等。

3. GPA至少3.0+,最好3.5+。

4. 要求提交GRE,不接受GMAT,但没有最低分数要求。

以上信息仅供参考,建议咨询获取更多详情。

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