哥伦比亚大学运筹学硕士项目是一个拥有30个学分的STEM课程，学生可以通过物流、供应链管理、收入管理、金融工程、风险管理、创业和一般管理等领域的具体课程，集中学习数学编程、随机模型和模拟等领域的知识。
一、研究主题
1.金融工程与风险管理研究
金融工程(FE)是一个高度跨学科的领域，利用金融经济学、应用数学、运筹学、统计学和计算机科学的理论发展。
2.机器学习与分析
得益于大量可用数据、计算能力的增强以及新的优化算法，机器学习和人工智能正在塑造当前和未来的业务管理和决策实践。
3.优化理论和算法
优化理论和算法是运筹学和数据科学的基础构建模块。
4.随机建模与仿真
随机建模及其主要计算工具模拟都是运筹学的重要组成部分，运筹学基于概率、统计和随机过程来研究复杂的物理系统。
5.运营管理
运营管理(OM)的目标是利用数学模型、算法和分析工具来理解和优化关键运营问题。
二、就业服务
哥伦比亚大学运筹学硕士项目整体的career service并不是特别好，但该有的也还是有，比如career fair, resume book,特别是info session有非常非常多，不过最主要的还是要靠自己主动去投。另外Columbia的alumni资源非常丰富，在NYC的各大公司里一定可以找到，只要敢去network一定可以认识人，最后靠校友找到工作的人也不在少数。
三、申请先修课程要求
哥伦比亚大学运筹学硕士项目在寻找具有工程，数学，计算机科学，统计学，经济学，金融学或其它类似定量领域背景的候选人。候选人需要先修各种定量课程：多元微积分，线性代数，概率，统计学和一些计算机编程知识(如C / C++，Python和Matlab)。作为以量化学习为主的项目，对于先修课有更明确的要求：1门多元微积分课程；1门线性代数课程；1门额外的数学课程(例如，微分方程、离散数学、算法分析、实数分析)；1门概率课程(或概率统计联合课程)；有编程经验者优先(没有足够经验的录取学生将被要求参加基于编程的课程)。
以上是哥伦比亚大学运筹学硕士(MSOR)信息的相关知识，如果您对美国留学感兴趣，欢迎您在线咨询我们，我们专注美国前30高校申请，助力国内学子顺利获得美国藤校入读资格。尽早规划和递交申请，对您未来留学会更有帮助！