这篇文章对南加州大学电气与计算机工程硕士项目进行了全面的解读。该项目为学生提供了数据科学、机器学习和信号以及信息处理等方面的集中、严格的培训。
一、课程设置
该硕士项目要求学生完成32个单位的课程学习。其中，
1. 基础能力课程（0-6个单位）：包括数字信号处理、电气工程师计算原理等，每一项都必须作为技术选修课进行学习和使用，或者通过相应的能力测试。
2. 必修课程（22-24个单位）：包括概率、工程线性代数、深度学习计算简介、电气工程师应用和云计算、机器学习 I：监督方法等课程均为必修。还有学习和数据分析的课程，需要选择两门课程。
3. 技术选修课：学生可以从理论与方法、应用领域等列表中选取剩余的课程单元。
二、就业情况
南加州大学电气与计算机工程硕士项目毕业生具有广阔的就业前景。据悉，去年部分毕业生的就业去向包括阿里巴巴、Amazon、Amazon Web Services、Goldman Sachs、Google、Meta Platforms， Inc.等知名公司，以及商汤科技、TikTok等科技公司。还有毕业生选择在学术界发展，成为南加州大学的资源员工。
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