在知识的海洋中遨游，南加州大学的高级数据分析硕士项目如同一艘领航的巨轮，为那些渴望深化数据科学、统计学和数学领域知识的学子提供航道。不论是工程背景或其他职业背景的学生，这里都为他们敞开了一扇深入探索的大门。
一、项目概述
南加州大学的高级数据分析硕士项目是一门紧凑且全面的课程，全日制学习，通常持续一个学术年。此项目专为那些希望在数据驱动的世界中发挥更大作用的学生设计，无论是工程学科出身还是其他领域的学生，只要对数据科学有着浓厚的兴趣和热情。
二、核心信息
1. 学制：该项目为一年的全日制硕士项目。
2. STEM认证：是STEM认证的项目，为国际学生提供实习和工作的机会。
3. 学费：每学分的费用为2,309美金，学费根据所选学分数计算。
4. 学分要求：包括12学分的必修课和分的选修课。
5. 跨学科选择：除了核心课程外，学生还可以从南加州大学的其他部门，如计算机科学、数据科学，或从其他学院的课程中挑选适合自己的课程。
三、核心课程框架
南加大高级数据分析硕士项目的核心课程涵盖了数据管理的方方面面，包括数据管理、数据挖掘、数据可视化、机器学习、决策分析和数据科学统计等。而选修课程则更为丰富，包括但不限于数据分析咨询、财务数据分析、文本挖掘、自然语言处理在推荐系统中的应用以及大规模机器学习（大数据分析）等。
四、申请要求
1. 先修课要求：适合任何在工程或工程相关学科获得学士学位的学生申请。
2. 跨学科欢迎：我们也鼓励并欢迎来自数学、经济学、统计学、商业、会计和金融等非工程学科背景的学士学位学生申请。
3. 语言要求：TOEFL考试得分需达到90，且各项单项不低于20。
4. GPA要求：希望申请者的GPA达到3.0或以上。
五、关于我们
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