乔治城大学数据科学与分析专业是一个跨学科项目，通过解决跨学术领域的实际问题，为学生提供广泛的可复制技能。该专业强调数据科学的基础知识和重点课程相结合，为下一代数据专业从业者打下坚实的基础。乔治城大学数据科学与分析专业属于STEM项目，有36个月的OPT，需要完成30个学分才能顺利毕业。
该专业的课程设置包括大数据和云计算、机器学习和深度学习、交互式和复杂可视化方法、高级数据库、自然语言处理等。学生将使用R、Python和SQL等多种语言完成课程，并从事商业智能、精准医疗、政策分析、金融、市场营销、网上银行、大数据基础架构以及云计算等领域的相关工作。
申请乔治城大学数据科学与分析专业需要托福100分以上或雅思7.5分以上，并具备概率、统计学、计算机程序设计（如R、Python、C++、JAVA等）的基础知识。还需要提供大学成绩单、推荐信、简历和个人文书等材料。
乔治城大学数据科学与分析专业的学生毕业后可以从事商业智能、分析和决策、医学分析、公共政策、金融、市场营销和银行分析、大数据基础架构和云计算、全球健康分析以及许多其他与数据相关领域的工作。也可以选择继续攻读数据科学与分析、应用数学、统计学、计算机科学或经济学专业的博士学位。
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