卡内基梅隆大学的公共政策与数据分析硕士学位项目，是该校最为严谨的定量公共政策项目之一。此项目不仅为学生提供了独特的技能培训，更获得了我们合作网络中顶尖公司和机构的高度认可。以下是对该项目的详细介绍，由高职留学规划专家团队提供。
一、项目基本概述
CMU的公共政策与数据分析硕士学位项目学制两年，其间穿插暑期实习。该项目的核心课程围绕数据挖掘、机器学习、统计学、不确定性建模、计算机编程、信息系统、决策框架和政策方法等多个领域展开。其中，海因茨学院作为专业所在单位，拥有多个以分析驱动的研究中心，为学生提供了参与实际数据分析项目的宝贵机会。
二、课程设置详解
CMU的公共政策与数据分析硕士课程要求至少36个学分，分布在以下四个领域：
(1) 数据挖掘与机器学习领域
- 大规模公共政策数据分析
- 使用SAS进行商业智能与数据挖掘
- 非结构化数据分析
- 先进的数据挖掘技术
(2) 不确定性的统计与建模领域
- 计量经济学的理论与应用
- 调查数据分析方法
- 决策分析与多准则决策
- 高级商业分析技术
(依次类推，其他领域课程同样丰富)
三、就业前景分析
与传统的公共政策项目不同，CMU的公共政策与数据分析硕士项目培养出的毕业生更多选择进入营利性组织工作。机构仅占毕业生的17%，而选择进入盈利性组织的毕业生占比高达31%。这表明该项目不仅为公共部门输送人才，更是以公共性学科视角，运用数据技术方法和商业化思维，致力于解决社会问题。
超过半数的毕业生薪资位于75k-100k区间，显示出该项目毕业生的良好薪资水平。在职业地域选择上，毕业生们主要集中于六个州和特区工作，其中华盛顿特区、匹兹堡、芝加哥、费城及波士顿等地最受欢迎。
在职业选择方面，由于该项目的学生兼具政策分析和数据分析能力，因此可选择岗位广泛，包括但不限于政策分析师、数据分析师以及综合类岗位。
四、关于CMU的更多信息
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