英伟达迄今为止已向近200名学生提供了600万美元的资助，今年的奖学金计划向参与计算创新所有领域研究的10名博士生提供每人高达6万美元的奖学金。下面Yumi老师就来带大家了解一下英伟达奖学金名单公布的详细内容。
一、Bailey Miller
来自卡内基梅隆大学（CMU）。
研究方向：开发用于物理模拟的实用蒙特卡罗方法，以匹配蒙特卡罗渲染算法的可扩展性和鲁棒性，专注于设计易于微分的加速随机游走方法，并使用体积模型来处理棘手的复杂几何形状。
二、Nicklas Hansen
来自加利福尼亚大学圣迭戈分校（UCSD），导师为Xiaolong Wang与Hao Su。
研究方向：开发数据驱动的世界模型，使机器人能够理解现实世界并与现实世界互动。
三、Payman Behnam
来自佐治亚理工（Georgia lnstitute of Technology），导师为Alexey Tumanov。
研究方向：机器学习和系统交叉点的高性能、低延迟和节能设计。
四、Songwei Ge
来自马里兰大学（University of Maryland, College Park），导师为黃嘉斌（Jia-Bin Huang）和David Jacobs。详细情况欢迎咨询。
研究方向：应用于图像和视频的生成模型，他致力于开发内容生成的合成方法、人类提供指导的可控创建过程以及促进人类参与的易于交互的界面。
五、Toluwanimi Odemuyiwa
来自加利福尼亚大学戴维斯分校（UC Davis），导师为John Owens。
研究方向：使用张量代数语言为图算法设计端到端抽象和框架，从与平台无关的计算声明性描述到特定于平台的实现。
六、Yiming Li
来自纽约大学，导师为冯晨（Chen Feng）。
研究方向：开发稳健、高效和可扩展的人工智能算法，用于根据高维感官输入进行3D场景解析和决策，并整理大规模数据集，以有效地训练和验证这些用于自主机器人的算法。
七、赵岳（Yue Zhao）
来自得州大学奥斯汀分校（University of Texas, Austin），导师为Philipp Krhenbühl。详细情况欢迎咨询。
研究方向：将机器学习算法在工作站级硬件上进行训练，并部署在笔记本电脑和移动设备等日常设备上，以实现广泛使用、训练和协作共享。
八、叶子豪（Zihao Ye）
来自华盛顿大学（University of Washington），导师为Luis Ceze。
研究方向：机器学习编译、基础模型服务系统和稀疏计算。
以上就是英伟达奖学金名单公布的相关内容，如果还想了解更多关于美国留学申请方面的相关知识的，欢迎随时联系老师。高职招生网专注美国前30高校申请，多年名校申请经验助力你的留学申请。