大数据开发工程师是指根据用户需求设计和开发大数据系统，研究数据分析和处理的技术解决方案，从数据的角度开发软件系统的专业人员。大数据开发工程师证书由工信部颁发，经工信部认证，证明持证人参加过职业技术培训，完成了培训计划规定的内容，经考核达到了相关岗位所要求的专业技术水平。
大数据开发工程师证书有什么用?
1、考试评价体系由工业和信息化部教育考试中心与行业龙头企业联合，组织行业技术专家和科研专家团队共同开发，该职业技术证书能得到行业企业的广泛认可，用人单位更青睐持有二级证书的应届毕业生;
2、学生在今后的就业过程中，证书将提高评价职称的竞争力;
3、该证书可作为技术人员专业能力考核的证明，也是专业技术人员聘用、服务、等级、晋升的重要参考;
4、通过认证考核，学生可以更好地了解行业企业对人才的动态需求，更好地了解国家对相关行业管理的政策法规;
5、未来在一些一线城市申请入户，持有证件会增加一定的优势;
6. 当前技能学习的效果可以通过官方的技能评估系统进行检验，明确未来学习的方向和目标。
大数据开发工程师的报考时间
可以全年报名，根据考生所在地，按省市、不同地区、不同报名单位组织，考试时间也不一样，具体时间可以通过当地报名单位进行实际了解。将对测试批时间进行调整和更改，请与申请单位老师联系，并及时通知测试信息。
大数据开发工程师的薪酬待遇
作为IT行业的“大熊猫”，大数据工程师的收入可以说是同行业中的佼佼者。国内IT、通信、行业招聘中有10%与大数据相关，且比例仍在上升。大数据时代的到来非常突然，在国内的发展势头是激进的，但是人才非常有限，现在完全是供不应求。
大数据开发工程师需掌握的技能
1、熟悉hadoop/spark/hive/flink等常见的离线实时大数据平台架构，有相关大数据系统开发、维护、集成经验者优先;
2、编程基础扎实，实践能力强，精通至少一门开发语言(python/java/go/scala/c++等)，熟悉hive sql;
3、熟悉常用大数据开发工作流程，熟练使用大数据访问、数据清洗、数据挖掘分析和数据可视化工具，有大数据治理相关工作经验者优先;
4、了解常见机器学习算法的基本原理，熟悉安全攻防对抗、广告安全对抗等相关业务场景者优先;
5、具有良好的独立学习能力、沟通能力和策划能力，积极乐观。
