大数据分析工程师证书含金量不低，该证书可以证明你在工业和信息技术领域具有一定的资质和水平，是技术卓越的象征;该证书可用于单位招聘，是入职和加薪的垫脚石，是用人单位考核能力水平的证明;该证书可以用来证明创业者的创业能力，也是申请国家扶持项目不可缺少的文件。本期八角藤教育将带来大数据分析工程师证书相关报考介绍和备考建议。
大数据分析工程师的主要职责
负责大数据分析平台的规划、设计、开发和维护。根据公司业务需求，进行数据分析和挖掘，提供数据支持和优化建议。深刻理解业务数据，设计和实施数据分析和挖掘模型，以提高数据质量和价值。通过对数据的敏锐洞察，帮助团队快速了解和掌握业务动态，为业务决策提供数据支持。通过对数据的深入分析和挖掘，发现潜在的问题和机会，并提出创新的解决方案。建立数据分析团队，制定数据分析规范和流程，提高团队整体水平。
大数据分析工程师的证书含金量
1. 基层通信运营商，各级大数据建设工作领导小组办公室负责人。
2. 信息企业及大数据产品企业管理者、产品负责人(房地产、电子商务、互联网、新一代信息技术、智能产品、智慧城市软硬件供应商等相关企业)、大数据规划设计院相关人员。
3. 高校大数据、云计算相关专业的讲师和学生。
4. 业内人士对大数据感兴趣。
5. 建设大数据项目，需要投标的单位。
大数据分析工程师的就业前景
自20世纪90年代以来，欧美国家开始培养大量的数据分析师，直到现在，对数据分析师的需求仍然旺盛，并有扩大的趋势。
据苏联发布的《大数据人才报告》显示，未来3-5年，大数据人才缺口将高达100万。据中国工商联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础数据分析人才缺口将达到1400万，BAT等大型互联网公司80%以上的招聘岗位都在招聘大数据人才。进入大数据行业也成为越来越多的人实现职场高薪梦想的路径之一。
大数据分析工程师要掌握的技能
1、了解业务:熟悉行业知识，对公司的业务和流程，有自己独特的见解。
2、懂管理:熟悉管理理论，掌握构建数据分析框架的能力。
3、懂得分析:掌握数据分析的基本原理和有效的数据分析方法，并能灵活地应用到实际工作中，以便有效地开展数据分析。
4、了解工具:掌握数据分析相关的常用工具，依靠功能强大的数据分析工具实现数据分析工作。
5、理解设计:利用图表有效表达分析人员的分析数据，使分析结果一目了然。
