大数据工程师是使用大数据技术处理大量数据的专业人员。主要为企业搭建数据仓库，挖掘数据中的问题和价值，实现算法应用，提高企业收益，基于数据分析促进业务改进或优化!简单地说，就是获取有用的数据，进行数据分析，显示数据。相信你一定会非常好奇这一职业相关信息吧!下面就和八角藤教育一起来看看大数据工程师证书考试相关信息吧。
大数据工程师证书报考条件
初级大数据工程师考试入学要求:
1、具有中专、大专以上学历，从事计算机相关工作1年以上;
2、本科及以上学历，从事计算机相关工作半年以上;
3、计算机相关专业大专以上学历。
中级大数据工程师考试报名要求:
1、获得中专以上学历，从事计算机相关工作2年以上;
2、本科及以上学历，从事计算机相关工作1年以上;
3、持有初级大数据工程师专业技术等级证书1年以上。
高级大数据工程师考试报名要求:
1、具有中专、大专以上学历，从事计算机相关工作3年以上;
2、本科及以上学历，从事计算机相关工作2年以上;
3. 持有中级大数据专业技术等级证书1年以上。
大数据工程师需掌握的技能
1. 至少精通一门编程语言
Java是一种强类型语言，具有很高的跨平台能力，可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等。Java编程语言可以说是大数据学习的基础，也是大数据工程师最喜欢的编程工具。因此，如果你想成为一名优秀的大数据工程师，掌握Java的基础知识是必不可少的。另外，最好同时熟悉Python和Scala开发语言。
2. 掌握Linux操作系统
如果你想成为一名大数据工程师，你必须掌握Linux操作系统，可以说是大数据工程师的基本能力。Linux作为基于开源软件的平台，占据核心优势;根据Linux基金会的研究，86%的企业已经使用Linux操作系统构建云计算和大数据平台，Linux已经开始取代Unix成为最流行的云计算和大数据平台操作系统。因此，精通Linux系统是大数据工程师的必备条件。
3. 掌握大数据的主流框架
Hadoop是大数据开发的重要框架。它的核心是HDFS和MapReduce。HDFS为海量数据提供存储，MapReduce为海量数据提供计算。还需要掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN和Hadoop高级管理等相关技术和操作!另外，大数据开发需要同时掌握Spring、SpringMVC、MyBatis三个框架，然后使用SSM进行集成操作。
4. 掌握大数据工具
对于数据工程师来说，探索Spark、NoSQL和其他大数据工具是必须的。考虑到对大数据工程师的需求激增，必须学习Spark，这是目前的热门工具。大数据的未来在于Spark，它被广泛用于处理和操作数据。此外，您还可以扩展到NoSQL和Hadoop领域。
大数据工程师的就业方向
金融:高频交易、市场舆情分析、信用风险分析等。
物流:智能物流，包括成本控制、风险管理等。
医疗:疫情预测、智慧医疗、健康管理等
互联网:用户分析、个性化推荐、广告等。
城市:智能交通、城市规划、智能安防等
大数据工程师证书的用处
1、增加个人简历的丰富性，更高的含金量，可以使从业人员在众多求职者中脱颖而出。
2、很多公司在招聘人才时，都会将专业证书作为考核标准，所以大数据工程师证书也是有用的。
3、员工谈一种资本，也许就能得到一份不错的offer。
