大数据工程师需要学习基本的数据库技能，包括关系数据库和SQL，以及如何在分布式软件系统(如Hadoop)中管理大量数据。大数据平台的发展有两个方面，一是开发大数据平台本身，属于研发层面的发展。例如大数据平台Hadoop组件开发HBase、Hive、Avro、Zookeeper等;二是在大数据平台下进行应用开发，在大数据平台Hadoop和Spark上进行具体的应用开发。
大数据工程师做什么的?
简而言之，大数据工程师负责创建和维护数据分析基础设施，包括大数据架构(如数据库和大数据处理系统)的开发、构建、维护和测试。此外，大数据工程师还负责创建建模、挖掘、获取和验证数据集合的流程。
如何成为大数据工程师？
如果你想成为一名大数据工程师，你需要具备上述能力，那么如何拥有这些能力取决于你如何选择学习。对于大多数人来说，只有参与大数据的学习，才能系统地掌握上述大数据技能，才能胜任大数据工程师的工作。在科技行业，每天都会有新事物出现，你需要关注最新的科技发展，并不断学习。任何一般技术都是一个先学习理论，然后在实践中完善理论的过程。
大数据工程师的职业前景
人才缺口大
目前国内大数据行业从业人数仅为50w，人才缺口超过150w。
许多工作选择
大数据行业包含很多分支岗位，其中很多门槛较低，比如数据治理工程师、大数据开发工程师、业务顾问等。
不错的薪水
大数据行业是目前平均收入最高的行业，平均月薪为2.3W
漫长的职业生涯
大数据工程师是通用型人才，不受行业限制，经验越多，自我价值越高。它可以最大化自我价值，避免职业风险。
提升空间大
大数据人才是稀缺人才，而这种类型侧重于技术管理，有很大的提升空间，既可以是技术岗位的领跑者，也可以转型为管理岗位。
大数据工程师的工作职责
数据开发工程师一般编写代码，主要是Java和Scala。大数据开发分为两大类，第一类是编写Hadoop、Spark、Flink应用程序，第二类是开发大数据处理系统本身，如开源框架扩展开发、数据中心开发等!
