大数据分析师考试的通过率取决于学生自身的数据分析知识和训练。目前中国的大数据分析师市场非常空缺，我们从行业发展的角度鼓励员工人数增加，报名大数据分析师考试的人会越来越多，通过率自然会下降。那么今天八角藤教育就为大家解答一下大数据分析师证书含金量!感兴趣的小伙伴来看看吧!
大数据分析师的职业要求
面向大数据、信息技术、计算机工程等相关专业的大学生。熟悉概率论、统计学基础课程;市场调研方法及问题分析;大数据思维与数据敏感性建设;AQL数据库、Excel、SPASS等软件的操作与应用;数据报告撰写和图表制作。
了解大数据相关分析;掌握数据分析工具，能独立开展数据挖掘、分析等工作;具备大数据分析应用场景设计集成能力。
熟悉深度学习、神经网络、特征工程，以及大数据分析在各个行业和领域的应用。
可从事大数据、人工智能、物联网、云计算、5G等技术岗位，在政府、金融、电信、零售、互联网、电子商务、医疗等行业专门从事数据分析工作。
大数据分析师的就业前景
1、人才缺口大，IT时代逐渐被DT时代取代，用理性的数据分析代替人工的经验分析成为主流，数据分析人才供给指数仅为0.05.高度稀缺。
2、入门比较简单数据分析是一门跨领域的技术，不需要很强的理工科背景，但是那些有市场营销、金融、金融或者零售背景的人，分析思路比较开放。
3、1-2年工作经验的大数据分析岗位平均月薪可达13k左右。职位的薪水与经验正相关，职位越老越有价值。
4、行业适应性几乎所有行业都会应用到数据，数据分析师不仅可以在互联的IT行业工作，还可以在银行、零售、制药、制造和交通等领域工作。
5、职业生涯长数据分析职业一旦掌握，可以在职场长期收入，掌握这项新兴技术会非常有用，受其他外部业务的影响比较小，职位也比较稳定。
大数据分析师证书含金量
1、技术人员的身份，竞争就业的优势，更有利于求职;
2、凭专业证书可在部分城市申请积分。许多一二线城市已将职业证书与入户加分和子女入学加分挂钩。高级专业证书有时比副学士学位更能加分。
大数据分析师的发展前景
1. 不断增长的行业需求:大数据分析师在许多行业都有广泛的工作机会，包括金融、零售、医疗保健、制造业、媒体等。这些行业需要分析师帮助他们收集、解释和利用大量数据来制定战略决策、优化业务流程和提高性能。
2. 技能要求:作为一名大数据分析师，你需要掌握数据处理、统计分析、数据挖掘、机器学习和可视化方面的技能。随着技术的不断发展，对能够处理和分析不同类型数据的专业人员的需求也在不断增加。
