大数据分析师证书考试内容:理论考试+实践考试。理论测试包括数据分析的基本原理、概念和简单计算。题目类型分为填空、判断、单项选择、多项选择。这个测试是计算机测试。实际测试是一个案例研究。总共有三门科目。考试时间:考试分为理论计算机测试和实用笔试，考试时间限制为90分钟和120分钟，满分为100分。
大数据分析师证书有什么用?
持证者可以在国家企事业单位相关岗位上发挥更大的作用，也有利于个人的职业发展。第二，大数据分析师证书的作用非常明显。一方面，可以证明持证人具备从事大数据分析工作所需的专业技能和知识，从而增加求职者的竞争力;另一方面，它也可以为持有人未来的职业发展提供有力的支持，如晋升、加薪等。
大数据分析师需学习的内容
1. 数据挖掘和机器学习
数据挖掘和机器学习是大数据分析师的核心技能。数据挖掘涉及数据预处理、特征提取、模型构建和结果评价等多个步骤。另一方面，机器学习训练模型，使计算机能够从数据中学习规则，从而做出自动预测和决策。大数据分析师需要掌握各种数据挖掘算法和机器学习模型，如决策树、随机森林、神经网络、支持向量机等，并能够灵活地应用这些技术来解决现实问题。
2. 数据可视化
数据可视化是一种以图形、图像等形式可视化显示数据的技术。它帮助人们更好地理解数据背后的模式和趋势。大数据分析师需要掌握各种数据可视化工具和技术，如Excel、Tableau、PowerBI、ECharts等，并能够根据实际需求设计合适的可视化解决方案。
3. 商业知识和行业洞察力
除了技术能力外，大数据分析师还需要具备一定的业务知识和行业洞察力。只有深入了解业务需求和行业趋势，才能将数据分析转化为有价值的业务见解和决策支持。因此，大数据分析师需要不断学习业务知识，关注行业动态，并与业务人员保持密切沟通。
4. 不断学习自我提升
大数据领域的技术和工具是不断更新的，大数据分析师需要保持持续学习的态度，不断提高自己的专业能力。您可以通过参加培训课程、阅读专业书籍、参与技术社区讨论来丰富自己的知识体系和技术储备。
大数据分析师报考条件
-对大数据分析感兴趣者;
-学习数据分析相关专业人才;
-希望提升自身能力，实现升职加薪的互联网从业人员;
-希望通过获得技术能力来扩大就业选择的求职者。
大数据分析师的就业方向
1. 大数据开发工程师
大数据发展主要基于大数据服务平台，许多大中型业务应用包括企业应用和各种网站。具备构建大数据应用平台和开发分析应用的能力。
2. 大数据分析师
大数据分析师主要负责数据挖掘，运用Hive、Hbase等技术，专门从事行业研究、评估和预测，为从事行业数据收集、整理、分析和数据化的专业人员。通过使用Spotifre、Qlikview和Tableau，新的数据可视化工具可以实现数据可视化和数据表示。
3. 数据挖掘，数据分析和机器学习
涉及的专业岗位有:大数据分析师、大数据工程师、大数据分析专家、大数据挖掘工程师、大数据计算大师等。
4. 大数据运营和云计算方向
对应职位:大数据运维工程师。
