在数字化快速发展的今天，大数据已经成为企业决策、市场洞察、产品研发等诸多领域的重要支撑。大数据分析师作为该领域的核心人才，其专业能力和知识储备直接影响到数据价值的挖掘和应用。大数据分析师需要学什么?统计学是大数据分析的基础学科，它教会我们如何收集、组织、分析和解释数据。在大数据环境下，数据的存储和查询离不开数据库技术。编程语言是大数据分析人员实现数据分析和挖掘的重要工具。
大数据分析师证书有什么用?
大数据分析师(初级):适合有一定数学和统计学基础的学员，有数据分析相关项目实践经验的学员更容易通过考试。
大数据分析师(中级):适合有大数据相关经验的学生。能够独立完成数据处理，主导撰写复杂数据分析报告，或具备基于大数据应用场景的规划能力。
大数据分析师(高级):适合在大数据行业有非常丰富经验的学生。通过学习更多其他行业分析方法，以及大数据分析在企业管理和高层决策中的价值，培训后可以利用大数据为企业创造更多价值。
大数据分析师适考人群
1、基层通信运营商，各级大数据建设工作领导小组办公室负责人。
2、信息企业及大数据产品企业管理者、产品负责人(房地产、电子商务、互联网、新一代信息技术、智能产品、智慧城市软硬件供应商等相关企业)、大数据规划设计院相关人员。
3、高校大数据、云计算相关专业的讲师和学生。
4、业内人士对大数据感兴趣。
5、 建设大数据项目，需要投标的单位。
大数据分析师证书报考要求
中级合格证要求为22岁以上，专科以上学历，2年以上工作经验;持有初级专业证书，中级专业培训并顺利结业。高级证书要求较高，需要具有本科以上学历，中级职业证书，接受高级专业内容培训并顺利结业的人员方可申请。注册过程主要是在网上搜索与证书相关的信息，对证书的注册机构进行多方面的调查，找到自己觉得合适的机构，了解报考条件，按照等级要求进行报名。报名后，申请付款，然后开始学习在线课程，并刷题巩固。考试前一周打印准考证，按时参加考试，符合要求的人员可领取证书。
大数据分析师证书备考建议
1. 基础知识学习:深入学习统计学、计算机科学、数学等相关基础知识，掌握数据分析处理的基本原理和方法。
2. 数据处理技能提升:熟练使用Excel、SQL等数据处理工具，能够高效地对数据进行清理、整合和转换。
3. 掌握数据分析方法:学习和掌握各种数据分析方法，如回归分析、聚类分析、决策树等，并能运用这些方法发现数据中的相关性和趋势。
4. 可视化工具的使用:学会使用数据可视化工具，如Tableau、Power BI等，以图表的形式显示数据，使数据更容易理解和分析。
