未来5年，中国大数据市场年均增速将超过30%，国内大数据人才缺口将非常突出。培养大数据人才，特别是高端人才刻不容缓。大数据分析师证书考试分为客观部分和案例操作部分。考试的客观部分持续90分钟。考试方式为机考，题型包括单项选择和多项选择。案例操作部分的考试时间为120分钟，由电脑管理。
大数据分析师的应用领域
营销分析、客户分析和内部运营管理仍然是企业大数据应用最广泛的三个领域。在已应用大数据的企业中，利用大数据进行营销分析的企业比例最高，达到63.2%;其次，55.3%的企业正在将大数据应用于客户分析。此外，50.7%的企业正在将大数据应用于内部运营管理。在291家大数据企业中，这些企业的大数据应用场景主要包括金融、医疗、娱乐、商业、营销等。应用分为:金融、医疗、娱乐与教育、数据分析与数据服务、数据交易、物流与运输、营销与商业、技术研发与服务、数据安全、物联网与人工智能等10个方向。金融、医疗、商业、交通等领域是大数据应用较多的领域，而大数据在各个领域的应用呈现出不同的特点。
大数据分析师是做什么的?
与传统的数据分析师相比，大数据分析师要学会打破信息孤岛，使用各种数据源，在海量数据中发现数据规律，在海量数据中发现数据异常。负责大数据分析挖掘平台的规划、开发、运营和优化;根据项目设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法;通过对数据挖掘和模型输出的分析，给出了分析结果。
大数据分析师的工作职责
与数据科学家、工程师和其他团队成员合作，设计和实施数据分析解决方案。
收集、组织和清理所有类型的数据，包括结构化、半结构化和非结构化数据。
使用数据挖掘和机器学习算法来分析和建模数据，以提取有用的信息和见解。
开发和维护数据分析工具和平台，以更好地支持数据分析工作。
与业务团队合作，将数据分析结果转化为实际的业务决策和行动计划。
持续优化和改进数据分析流程和方法，提高数据分析的效率和质量。
大数据分析师证书报考要求
大数据分析师证书分为初级、中级和高级三个证书级别，不同级别大数据分析师证书的申请要求不同。
初级:初级大数据分析师资格证书申请人必须年满18周岁，具有中学以上学历，具备大数据分析相关知识储备。
中级:中级大数据分析师资格证书应试者须年满20岁及以上，大专以上学历，有相关工作经验或对大数据技术有熟练的理解和应用。
